Altura 價格歷史
(ALU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.005651 | $0.005850 | $0.005590 | $0.005710 | 926.41 |
2026-10-01 | $0.005632 | $0.005710 | $0.005600 | $0.005659 | 710.18 |
2026-09-30 | $0.005365 | $0.005720 | $0.005320 | $0.005673 | 802.33 |
2026-09-29 | $0.005322 | $0.005540 | $0.005130 | $0.005351 | 863 |
2026-09-28 | $0.005698 | $0.005730 | $0.005280 | $0.005292 | 911.78 |
2026-09-27 | $0.005721 | $0.005830 | $0.005670 | $0.005687 | 907.43 |
2026-09-26 | $0.005797 | $0.005950 | $0.005650 | $0.005729 | 793.02 |
2026-09-25 | $0.005877 | $0.005930 | $0.005620 | $0.005787 | 2,240.22 |
2026-09-24 | $0.005450 | $0.005930 | $0.005390 | $0.005888 | 947.79 |
2026-09-23 | $0.005812 | $0.006070 | $0.005440 | $0.005465 | 1,217.5 |
2026-09-22 | $0.006028 | $0.006090 | $0.005750 | $0.005845 | 1,294.55 |
2026-09-21 | $0.005678 | $0.006280 | $0.005690 | $0.006054 | 956.74 |
2026-09-20 | $0.005902 | $0.006180 | $0.005500 | $0.005714 | 783.86 |
2026-09-19 | $0.005152 | $0.006040 | $0.005120 | $0.005912 | 1,148.34 |
2026-09-18 | $0.005227 | $0.005290 | $0.005060 | $0.005150 | 1,086.08 |
2026-09-17 | $0.004519 | $0.005590 | $0.004500 | $0.005222 | 828.02 |
2026-09-16 | $0.004756 | $0.004860 | $0.004510 | $0.004522 | 990.28 |
2026-09-15 | $0.004948 | $0.005150 | $0.004730 | $0.004758 | 1,209.79 |
2026-09-14 | $0.004933 | $0.005020 | $0.004810 | $0.004949 | 923.74 |
2026-09-13 | $0.005281 | $0.005280 | $0.004610 | $0.004964 | 1,105.5 |
您可以在哪裡購買 ALU
關於 ALU 價格歷史數據
ALU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.4627。另一方面，ALU 價格軌跡的最低點（通常稱為「ALU 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 ALU，那麼他目前將獲得 $0.4603 的可觀利潤。
按照設計，ALU 的總供應量將達到 990,000,000 個。截至目目前，ALU 的流通供應量約為 990,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ALU 歷史數據案例
以下是 ALU 歷史數據在 ALU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ALU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALU 歷史數據集，交易者可以獲取 ALU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ALU 的風險。他們還可以確定資產 ALU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ALU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ALU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ALU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
