Altura 價格歷史
(ALU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.003365 | $0.003420 | $0.003280 | $0.003384 | 1,822,424.46 |
2026-07-01 | $0.003307 | $0.003400 | $0.003260 | $0.003370 | 1,994,794.54 |
2026-06-30 | $0.003372 | $0.003430 | $0.003290 | $0.003318 | 1,118.89 |
2026-06-29 | $0.003406 | $0.003440 | $0.003330 | $0.003362 | 790.71 |
2026-06-28 | $0.003541 | $0.003600 | $0.003370 | $0.003414 | 1,329,627.91 |
2026-06-27 | $0.003522 | $0.003580 | $0.003490 | $0.003543 | 1,024,557 |
2026-06-26 | $0.003427 | $0.003540 | $0.003400 | $0.003530 | 1,683,915.13 |
2026-06-25 | $0.003637 | $0.003600 | $0.003280 | $0.003424 | 2,963,675.01 |
2026-06-24 | $0.003928 | $0.003950 | $0.003280 | $0.003611 | 1,597,891.27 |
2026-06-23 | $0.004080 | $0.004050 | $0.003850 | $0.003939 | 1,917,980.27 |
2026-06-22 | $0.004014 | $0.004160 | $0.004010 | $0.004064 | 2,772,181.18 |
2026-06-21 | $0.004028 | $0.004040 | $0.003930 | $0.004024 | 1,359,833.24 |
2026-06-20 | $0.003989 | $0.004020 | $0.003910 | $0.004010 | 1,408,384.72 |
2026-06-19 | $0.003906 | $0.004080 | $0.003910 | $0.003996 | 1,637.94 |
2026-06-18 | $0.004168 | $0.004200 | $0.003900 | $0.003920 | 1,951,303.76 |
2026-06-17 | $0.004141 | $0.004200 | $0.004080 | $0.004170 | 1,027.08 |
2026-06-16 | $0.004338 | $0.004320 | $0.004090 | $0.004140 | 1,796,752.89 |
2026-06-15 | $0.004117 | $0.004380 | $0.004060 | $0.004325 | 2,918,885.86 |
2026-06-14 | $0.004262 | $0.004270 | $0.004100 | $0.004123 | 1,093,414.65 |
2026-06-13 | $0.004672 | $0.004680 | $0.004180 | $0.004270 | 1,393,677.52 |
您可以在哪裡購買 ALU
關於 ALU 價格歷史數據
ALU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.4627。另一方面，ALU 價格軌跡的最低點（通常稱為「ALU 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 ALU，那麼他目前將獲得 $0.4603 的可觀利潤。
按照設計，ALU 的總供應量將達到 990,000,000 個。截至目目前，ALU 的流通供應量約為 990,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ALU 歷史數據案例
以下是 ALU 歷史數據在 ALU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ALU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALU 歷史數據集，交易者可以獲取 ALU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ALU 的風險。他們還可以確定資產 ALU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ALU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ALU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ALU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
