Alpine F1 Team Fan Token 價格歷史
(ALPINE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3162 | $0.3258 | $0.3138 | $0.3197 | 2,415,938.5 |
2026-07-01 | $0.3034 | $0.3182 | $0.2991 | $0.3159 | 1,988,490.96 |
2026-06-30 | $0.3088 | $0.3159 | $0.2991 | $0.3035 | 40,598.71 |
2026-06-29 | $0.3145 | $0.3151 | $0.3038 | $0.3079 | 44,681.89 |
2026-06-28 | $0.3142 | $0.3182 | $0.3087 | $0.3148 | 1,489,778.42 |
2026-06-27 | $0.3202 | $0.3241 | $0.3120 | $0.3140 | 1,826,709.58 |
2026-06-26 | $0.3123 | $0.3260 | $0.3032 | $0.3221 | 2,645,406.94 |
2026-06-25 | $0.3243 | $0.3451 | $0.3051 | $0.3140 | 4,616,302.86 |
2026-06-24 | $0.3172 | $0.3360 | $0.3129 | $0.3259 | 39,084.39 |
2026-06-23 | $0.3349 | $0.3342 | $0.3126 | $0.3181 | 56,813.89 |
2026-06-22 | $0.3383 | $0.3396 | $0.3288 | $0.3339 | 1,782,945.05 |
2026-06-21 | $0.3380 | $0.3459 | $0.3359 | $0.3383 | 1,609,536.57 |
2026-06-20 | $0.3366 | $0.3400 | $0.3306 | $0.3383 | 1,843,682.55 |
2026-06-19 | $0.3292 | $0.3412 | $0.3282 | $0.3370 | 1,847,027.75 |
2026-06-18 | $0.3514 | $0.3542 | $0.3279 | $0.3320 | 2,281,527 |
2026-06-17 | $0.3488 | $0.3561 | $0.3455 | $0.3527 | 2,347,323.45 |
2026-06-16 | $0.3666 | $0.3672 | $0.3459 | $0.3489 | 1,878,216.94 |
2026-06-15 | $0.3464 | $0.3692 | $0.3419 | $0.3671 | 2,494,698.07 |
2026-06-14 | $0.3484 | $0.3601 | $0.3457 | $0.3472 | 2,335,562.57 |
2026-06-13 | $0.3476 | $0.3504 | $0.3415 | $0.3484 | 1,783,920.95 |
您可以在哪裡購買 ALPINE
關於 ALPINE 價格歷史數據
ALPINE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALPINE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALPINE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $13.36。另一方面,ALPINE 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALPINE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALPINE,那麼他目前將獲得 $13.06 的可觀利潤。
按照設計,ALPINE 的總供應量將達到 40,000,000 個。截至目目前,ALPINE 的流通供應量約為 21,335,459.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALPINE 歷史數據案例
以下是 ALPINE 歷史數據在 ALPINE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALPINE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALPINE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALPINE 歷史數據集,交易者可以獲取 ALPINE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALPINE 的風險。他們還可以確定資產 ALPINE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALPINE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALPINE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALPINE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
