Alpie 價格歷史
(PIE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $0.5635 | $0.7387 | $0.5608 | $0.7372 | 9,308.24 |
2026-08-17 | $0.5542 | $0.5924 | $0.5156 | $0.5618 | 5,017.95 |
2026-08-16 | $0.5384 | $0.5546 | $0.5315 | $0.5535 | 1,293.43 |
2026-08-15 | $0.5758 | $0.5982 | $0.5256 | $0.5384 | 3,822.91 |
2026-08-14 | $0.4437 | $0.5759 | $0.4685 | $0.5758 | 8,755.92 |
2026-08-13 | $0.4959 | $0.4959 | $0.4436 | $0.4436 | 2,077.32 |
2026-08-12 | $0.5130 | $0.5506 | $0.4920 | $0.4959 | 5,443.55 |
2026-08-11 | $0.6142 | $0.6183 | $0.5020 | $0.5130 | 6,265.56 |
2026-08-10 | $0.6629 | $0.6970 | $0.6096 | $0.6142 | 3,714.58 |
2026-08-09 | $0.5357 | $0.7676 | $0.5254 | $0.6629 | 13,932.78 |
2026-08-08 | $0.5397 | $0.5397 | $0.5038 | $0.5356 | 4,051.09 |
2026-08-07 | $0.7137 | $0.7107 | $0.4375 | $0.5397 | 23,521.43 |
2026-08-06 | $0.7239 | $0.7239 | $0.6998 | $0.7126 | 2,146.23 |
2026-08-05 | $0.7671 | $0.7909 | $0.7180 | $0.7239 | 4,281.03 |
2026-08-04 | $0.8216 | $0.8215 | $0.7369 | $0.7675 | 5,555.13 |
2026-08-03 | $0.8067 | $0.8483 | $0.7931 | $0.8212 | 3,132.22 |
2026-08-02 | $0.7898 | $0.8067 | $0.7517 | $0.8066 | 4,358.63 |
2026-08-01 | $0.8885 | $0.9003 | $0.7895 | $0.7899 | 5,210.58 |
2026-07-31 | $0.8393 | $0.8912 | $0.8050 | $0.8885 | 4,208.56 |
2026-07-30 | $0.9033 | $0.9049 | $0.8228 | $0.8397 | 2,959.93 |
您可以在哪裡購買 PIE
關於 PIE 價格歷史數據
PIE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PIE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PIE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $8.77。另一方面,PIE 價格軌跡的最低點(通常稱為「PIE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PIE,那麼他目前將獲得 $8.55 的可觀利潤。
按照設計,PIE 的總供應量將達到 474,983.11 個。截至目目前,PIE 的流通供應量約為 474,983.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PIE 歷史數據案例
以下是 PIE 歷史數據在 PIE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PIE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PIE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PIE 歷史數據集,交易者可以獲取 PIE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PIE 的風險。他們還可以確定資產 PIE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PIE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PIE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PIE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
