Alphabet Class A • Robinhood Token 價格歷史
(GOOGL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-19 | $343.55 | $346.04 | $341.84 | $345.55 | 54,469.54 |
2026-08-18 | $344.22 | $344.52 | $341.19 | $343.03 | 44,270.62 |
2026-08-17 | $348.27 | $349.43 | $342.63 | $344.22 | 73,274.41 |
2026-08-16 | $347.18 | $348.59 | $346.88 | $348.39 | 60,936.53 |
2026-08-15 | $345.30 | $348.54 | $344.86 | $347.18 | 44,644.87 |
2026-08-14 | $345.06 | $349.60 | $344.92 | $345.29 | 124,712.34 |
2026-08-13 | $342.23 | $347.20 | $341.63 | $345.05 | 101,224.62 |
2026-08-12 | $350.78 | $350.94 | $341.98 | $342.22 | 130,947.98 |
2026-08-11 | $354.05 | $358.18 | $350.16 | $350.71 | 92,282.84 |
2026-08-10 | $357.52 | $359.09 | $353.54 | $353.90 | 109,731.99 |
2026-08-09 | $356.12 | $358.06 | $354.93 | $358.06 | 48,602.93 |
2026-08-08 | $356.20 | $356.93 | $354.36 | $356.14 | 109,051.53 |
2026-08-07 | $360.91 | $360.63 | $354.82 | $356.15 | 79,443.85 |
2026-08-06 | $376.82 | $366.62 | $359.10 | $360.79 | 402,210.57 |
2026-08-05 | $376.65 | $383.56 | $374.82 | $376.35 | 259,275.8 |
2026-08-04 | $374.54 | $376.97 | $356.82 | $376.58 | 252,668.8 |
2026-08-03 | $346.12 | $375.03 | $345.71 | $372.55 | 270,479.58 |
2026-08-02 | $345.19 | $356.88 | $338.03 | $354.59 | 57,350.81 |
2026-08-01 | $352.09 | $358.11 | $341.97 | $345.97 | 105,827.57 |
2026-07-31 | $329.25 | $353.06 | $329.20 | $347.02 | 376,963.83 |
您可以在哪裡購買 GOOGL
關於 GOOGL 價格歷史數據
GOOGL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOOGL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOOGL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $390.03。另一方面，GOOGL 價格軌跡的最低點（通常稱為「GOOGL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOOGL，那麼他目前將獲得 $120.93 的可觀利潤。
按照設計，GOOGL 的總供應量將達到 3,024 個。截至目目前，GOOGL 的流通供應量約為 3,024 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GOOGL 歷史數據案例
以下是 GOOGL 歷史數據在 GOOGL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOOGL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GOOGL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOOGL 歷史數據集，交易者可以獲取 GOOGL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GOOGL 的風險。他們還可以確定資產 GOOGL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GOOGL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GOOGL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GOOGL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
