Alchemy Pay 價格歷史
(ACH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.004244 | $0.004248 | $0.004132 | $0.004188 | 2,464,147.68 |
2026-08-16 | $0.004251 | $0.004303 | $0.004150 | $0.004245 | 3,571,384.75 |
2026-08-15 | $0.004071 | $0.004251 | $0.004060 | $0.004250 | 3,567,368.7 |
2026-08-14 | $0.004164 | $0.004239 | $0.004009 | $0.004083 | 3,720,648.98 |
2026-08-13 | $0.004153 | $0.004314 | $0.004085 | $0.004171 | 5,155,952.87 |
2026-08-12 | $0.004187 | $0.004294 | $0.004139 | $0.004157 | 2,870,104.07 |
2026-08-11 | $0.004413 | $0.004416 | $0.004183 | $0.004195 | 3,178,632.53 |
2026-08-10 | -- | $0.004462 | $0.004286 | -- | -- |
2026-08-09 | -- | $0.004462 | $0.004286 | -- | -- |
2026-08-08 | -- | $0.004462 | $0.004286 | -- | -- |
2026-08-07 | -- | $0.004462 | $0.004286 | -- | -- |
2026-08-06 | -- | $0.004462 | $0.004286 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $0.004493 | $0.004256 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.004274 | $0.004493 | $0.004256 | $0.004408 | 5,222,428.66 |
2026-08-03 | $0.004400 | $0.004413 | $0.004220 | $0.004271 | 4,236,494.14 |
2026-08-02 | $0.004462 | $0.004498 | $0.004338 | $0.004394 | 4,770,350.94 |
2026-08-01 | $0.004673 | $0.004910 | $0.004443 | $0.004442 | 8,308,756.18 |
2026-07-31 | $0.004605 | $0.004746 | $0.004432 | $0.004669 | 11,092,921 |
2026-07-30 | $0.004879 | $0.005366 | $0.004497 | $0.004537 | 29,293,559.85 |
2026-07-29 | $0.004355 | $0.005104 | $0.004196 | $0.004877 | 39,627,637.81 |
您可以在哪裡購買 ACH
關於 ACH 價格歷史數據
ACH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ACH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ACH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.1987。另一方面，ACH 價格軌跡的最低點（通常稱為「ACH 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 ACH，那麼他目前將獲得 $0.1973 的可觀利潤。
按照設計，ACH 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，ACH 的流通供應量約為 4,943,691,067.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ACH 歷史數據案例
以下是 ACH 歷史數據在 ACH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ACH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ACH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ACH 歷史數據集，交易者可以獲取 ACH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ACH 的風險。他們還可以確定資產 ACH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ACH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ACH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ACH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
