Agoric 價格歷史
(BLD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.007598 | $0.007607 | $0.006407 | $0.006490 | 3,498.25 |
2026-07-01 | $0.005781 | $0.008144 | $0.005765 | $0.006937 | 20,579.63 |
2026-06-30 | -- | $0.006015 | $0.005774 | -- | -- |
2026-06-29 | $0.005898 | $0.006015 | $0.005774 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.005806 | $0.006015 | $0.005774 | $0.005898 | 12,113.13 |
2026-06-27 | $0.006015 | $0.006019 | $0.005798 | $0.005805 | 10,189.37 |
2026-06-26 | $0.005934 | $0.006059 | $0.005832 | $0.006016 | 2,619.79 |
2026-06-25 | $0.005916 | $0.005960 | $0.005782 | $0.005934 | 3,886.57 |
2026-06-24 | $0.005933 | $0.005986 | $0.005854 | $0.005886 | 4,196.19 |
2026-06-23 | $0.005920 | $0.006013 | $0.005903 | $0.005933 | 10,473.38 |
2026-06-22 | $0.006029 | $0.006041 | $0.005918 | $0.005918 | 860.07 |
2026-06-21 | $0.005993 | $0.006068 | $0.005973 | $0.006029 | 635.2 |
2026-06-20 | $0.006041 | $0.006073 | $0.005706 | $0.005993 | 10,439.6 |
2026-06-19 | $0.005915 | $0.006503 | $0.005862 | $0.006041 | 18,137.72 |
2026-06-18 | $0.005825 | $0.006116 | $0.005592 | $0.005915 | 23,767.65 |
2026-06-17 | $0.005866 | $0.005912 | $0.005733 | $0.005826 | 2,230.03 |
2026-06-16 | $0.005671 | $0.006132 | $0.005671 | $0.005866 | 11,913.83 |
2026-06-15 | $0.005381 | $0.005756 | $0.005045 | $0.005671 | 45,945.7 |
2026-06-14 | $0.005689 | $0.005700 | $0.005251 | $0.005381 | 3,941.82 |
2026-06-13 | $0.005591 | $0.005756 | $0.005540 | $0.005688 | 1,472.42 |
您可以在哪裡購買 BLD
關於 BLD 價格歷史數據
BLD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.7512。另一方面，BLD 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLD，那麼他目前將獲得 $0.7484 的可觀利潤。
按照設計，BLD 的總供應量將達到 1,073,101,297.28 個。截至目目前，BLD 的流通供應量約為 697,881,805.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLD 歷史數據案例
以下是 BLD 歷史數據在 BLD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLD 歷史數據集，交易者可以獲取 BLD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLD 的風險。他們還可以確定資產 BLD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
