affine 價格歷史
(SN120)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $11.09 | $11.75 | $10.80 | $11.37 | 554,924.62 |
2026-07-01 | $11.16 | $11.30 | $10.54 | $11.10 | 1,173,494.02 |
2026-06-30 | -- | $11.97 | $11.66 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $11.97 | $11.66 | -- | -- |
2026-06-28 | $11.96 | $11.97 | $11.66 | $11.78 | 299,428.39 |
2026-06-27 | $11.63 | $12.00 | $11.69 | $11.96 | 566,603.87 |
2026-06-26 | $11.44 | $12.01 | $11.25 | $11.67 | 1,729,720.72 |
2026-06-25 | $12.32 | $12.69 | $10.95 | $11.51 | 1,712,226.54 |
2026-06-24 | $12.73 | $13.48 | $12.28 | $12.29 | 4,929,904.15 |
2026-06-23 | $12.10 | $13.54 | $12.26 | $12.72 | 3,898,632.35 |
2026-06-22 | $12.63 | $12.86 | $12.09 | $12.09 | 265,301.6 |
2026-06-21 | $12.41 | $12.79 | $12.05 | $12.62 | 173,590.56 |
2026-06-20 | $12.01 | $12.50 | $11.83 | $12.40 | 170,910.62 |
2026-06-19 | $12.68 | $12.82 | $11.97 | $12.00 | 118,297.28 |
2026-06-18 | $14.18 | $14.23 | $12.59 | $12.59 | 3,000,657.03 |
2026-06-17 | $13.89 | $14.51 | $13.45 | $14.19 | 627,392.39 |
2026-06-16 | $14.75 | $14.85 | $13.61 | $13.80 | 859,767.03 |
2026-06-15 | $14.64 | $15.90 | $14.50 | $14.68 | 708,050.3 |
2026-06-14 | $14.67 | $15.64 | $13.99 | $14.65 | 250,539.94 |
2026-06-13 | $12.13 | $15.16 | $11.98 | $14.82 | 429,895.95 |
您可以在哪裡購買 SN120
關於 SN120 價格歷史數據
SN120 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN120 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN120 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $31.56。另一方面，SN120 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN120 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN120，那麼他目前將獲得 $21.68 的可觀利潤。
按照設計，SN120 的總供應量將達到 3,469,948.53 個。截至目目前，SN120 的流通供應量約為 3,469,948.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN120 歷史數據案例
以下是 SN120 歷史數據在 SN120 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN120 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN120 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN120 歷史數據集，交易者可以獲取 SN120 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN120 的風險。他們還可以確定資產 SN120 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN120 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN120 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN120 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
