AC Milan Fan Token 價格歷史
(ACM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2969 | $0.3042 | $0.2947 | $0.2952 | 1,239,971.97 |
2026-07-01 | $0.2874 | $0.2970 | $0.2860 | $0.2969 | 1,208,055.02 |
2026-06-30 | -- | $0.3116 | $0.2966 | -- | -- |
2026-06-29 | $0.2992 | $0.3116 | $0.2966 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.3001 | $0.3116 | $0.2966 | $0.2992 | 1,736,051.24 |
2026-06-27 | $0.3021 | $0.3062 | $0.2979 | $0.3002 | 1,271,676.84 |
2026-06-26 | $0.2898 | $0.3114 | $0.2873 | $0.3021 | 2,085,627.25 |
2026-06-25 | $0.3062 | $0.3135 | $0.2799 | $0.2907 | 3,885,854.7 |
2026-06-24 | $0.2895 | $0.3090 | $0.2883 | $0.3059 | 2,296,716.1 |
2026-06-23 | $0.3060 | $0.3063 | $0.2884 | $0.2895 | 1,118,753.62 |
2026-06-22 | $0.3001 | $0.3089 | $0.3001 | $0.3060 | 1,110,923.44 |
2026-06-21 | $0.3099 | $0.3249 | $0.3001 | $0.3001 | 2,213,966.07 |
2026-06-20 | $0.3073 | $0.3105 | $0.3002 | $0.3105 | 1,155,149.08 |
2026-06-19 | $0.2973 | $0.3125 | $0.2999 | $0.3073 | 2,311,800.1 |
2026-06-18 | $0.3133 | $0.3163 | $0.2969 | $0.2989 | 1,702,896.81 |
2026-06-17 | $0.3094 | $0.3280 | $0.3062 | $0.3142 | 2,786,230.79 |
2026-06-16 | $0.3031 | $0.3158 | $0.3031 | $0.3094 | 2,130,855.24 |
2026-06-15 | $0.3068 | $0.3500 | $0.2955 | $0.3031 | 5,395,780.18 |
2026-06-14 | $0.3041 | $0.3081 | $0.2986 | $0.3081 | 974,477.51 |
2026-06-13 | $0.3113 | $0.3117 | $0.2957 | $0.3034 | 1,108,287.41 |
您可以在哪裡購買 ACM
關於 ACM 價格歷史數據
ACM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ACM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ACM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $23.20。另一方面,ACM 價格軌跡的最低點(通常稱為「ACM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ACM,那麼他目前將獲得 $22.92 的可觀利潤。
按照設計,ACM 的總供應量將達到 19,920,000 個。截至目目前,ACM 的流通供應量約為 13,833,682 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ACM 歷史數據案例
以下是 ACM 歷史數據在 ACM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ACM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ACM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ACM 歷史數據集,交易者可以獲取 ACM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ACM 的風險。他們還可以確定資產 ACM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ACM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ACM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ACM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
