Meta於4月8日推出Muse Spark，這是其首個完全閉源的AI模型，放棄了其開源Llama策略

Meta於4月8日推出Muse Spark，這是其首個完全閉源的AI模型，放棄了其開源Llama策略。此次發布標誌著Meta超智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs）的首款產品問世，該部門是在Meta向Scale AI投資143億美元後，圍繞Alexandr Wang建立的。

Wang在一份聲明中表示：「九個月前，我們從零開始重建了我們的AI技術棧。新的基礎設施、新的架構、新的數據管線。這只是第一步。更大的模型已在開發中，並計劃在未來版本中開源。」

與Llama不同，Muse Spark的權重不對外公開。API存取目前僅限受邀，針對選定合作夥伴。Meta表示希望未來版本能開源，將目前的閉源視為暫時性措施。

Gartner分析師Arun Chandrasekaran將此舉描述為「重大轉變」，表示這預示著Meta打算完全擺脫Llama品牌。

Muse Spark的實際功能

該模型原生支援多模態，可處理文本、圖像和語音輸入。其旗艦功能是「思考模式」（Contemplating mode），該模式在回應前會並行運行多個推理代理，直接與Gemini Deep Think和GPT Pro競爭。

Meta與超過1,000名醫生合作，策劃了與健康相關的訓練數據，該模型正作為個人健康推理工具與其通用助理功能一同推廣。

Muse Spark在人工分析智慧指數（Artificial Analysis Intelligence Index）上得分52，低於GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro的57分。Meta尚未披露該模型的參數數量或架構細節。據crypto.news報導，該模型在Meta評估套件中優先考慮的幾個健康相關基準測試中擊敗了Gemini 3.1 Pro。

Meta為何現在做出轉變

正如crypto.news所記錄的，Meta一直在暗示其下一代AI將採取分階段策略，在評估安全風險的同時，將核心組件保持專有。

轉向完全閉源的首發版本反映了來自OpenAI和Anthropic的競爭壓力，這兩家公司都擁有專有模型，產生了數十億美元的API收入，而Meta的開源策略無法捕捉這些收入。

Meta預計2026年的資本支出在1150億至1350億美元之間，幾乎是2025年水平的兩倍。Meta股價在發布當天飆升超過9%，這是Meta產品發布兩年多以來最強勁的單日反應。現在，依賴Llama建立的開發者社群被要求等待未來的開源版本，但沒有確定的時間表。