Meta 推出了 Muse Spark，這是其新成立的 Meta 超級智能實驗室（Meta Superintelligence Labs）部門推出的首個 AI 模型，並將其定位為邁向「個人超級智能」的一步，該模型能夠為用戶進行推理、使用工具並協調多個代理。該模型於 4 月 8 日發布，並被 X 帳戶 Coin Bureau 強調為「Meta 邁向個人超級智能的第一步」，目前已在 meta.ai 上線，私有 API 預覽版也正向選定合作夥伴推出。Meta 表示，Muse Spark「設計小巧且快速，但足以推理科學、數學和健康方面的複雜問題」，並將逐步擴展到 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger 和 Ray-Ban AI 眼鏡。
此次發布是在馬克·祖克伯誓言「將超級智能交到每個人手中」並追趕 OpenAI 和 Google 等競爭對手之後，Meta 在超級智能實驗室的旗幟下重建其 AI 堆疊的九個月後。根據 Meta 的部落格，該公司重新設計了其架構、優化流程和數據整理，以實現與其先前的 Llama 4 Maverick 模型相似的功能，但所需計算量卻「減少了一個數量級以上」，將 Muse Spark 描述為「我們擴展階梯上的第一步」。據金融時報報導，Meta 在評論中明確傾向於健康等利基優勢，認為醫療和健康查詢是「人們求助 AI 的主要原因之一」，也是與通用聊天機器人區分開來的可能性空間。
Muse Spark 的核心是新的「沉思 (Contemplating)」模式，該模式在回應前平行運行多個代理，Meta 將此功能推銷為 Gemini Deep Think 和 GPT Pro 等前沿模型中「深度思考」模式的答案。Meta 的 AI 團隊將此模式描述為協調多個代理共同推理，在「人類最後一次考試 (Humanity’s Last Exam)」中獲得 58% 的分數，在「前沿科學研究基準 (Frontier Science Research)」中獲得 38% 的分數，該團隊表示，這一表現使 Spark 能夠「與其競爭對手的極限推理模式競爭」。該模型還 natively multimodal，能夠處理和生成文本和圖像，調用外部工具並管理子代理以分解複雜任務，從財務建模到故障排除家用電器。
業界觀察家認為，此舉是 Meta 在 OpenAI、Google 和 Anthropic 受到大部分關注的時期之後，試圖將自身重新插入 AI 模型供應商的第一梯隊，這類似於過去重新塑造其核心產品的追趕行動。在最近的一篇文章中，彭博社指出，大型科技公司正將數十億美元押注於具有代理能力的專有「推理」模型，將 Meta 從純粹的開源 Llama 發布轉向封閉、垂直整合的 AI 堆疊，視為一種更廣泛的趨勢。
除了推理基準，Meta 還積極推廣 Muse Spark 的健康功能，稱其為「個人超級智能的一大應用」，並強調該模型可以生成營養、運動和醫療資訊的互動式解釋。Meta 表示，它「與 1,000 多名醫生合作，整理訓練數據，以實現更真實和全面的回應」，該公司引用的外部評估聲稱 Muse Spark 在 HealthBench Hard 基準測試中獲得 42.8% 的分數，優於包括 Gemini 3.1 Pro 和 Opus 4.6 在內的競爭模型，並略微領先 GPT-5.4。路透社報導，實際上 Muse Spark 已經可以從照片中估計一餐的卡路里，並疊加物體，例如放在架子上的馬克杯，展示其結合視覺和推理能力。
然而，金融時報和其他媒體引用的分析師警告稱，將社交網路轉變為準醫療助理可能會引發監管審查，尤其是在美國和歐盟，這些地區對健康建議和數據隱私有嚴格的規定。同時，交易平台 Invezz 指出，Meta 的股價在發布當天飆升約 9%，因為投資者押注更強大的 AI 策略可以推動新的收入來源，並提高 Meta 應用程式和硬體產品線的利潤。目前，Muse Spark 的代理推理、健康焦點和多模態能力的結合表明，Meta 計劃更多地在有針對性的、高價值的用例上競爭，而不是原始模型規模，這些用例可以將用戶鎖定在其生態系統中。
