IC3 研究人員於 6 月 8 日發布了一份長達 155 頁的調查報告，探討人工智慧和加密技術如何相互支持。
該研究指出，有意義的整合仍處於早期階段，並呼籲提供更有力的證據來支持區塊鏈可以使 AI 代理自主、識別生成內容或消除模型偏見的說法。
這份論文並未否定加密技術。它指出，零知識證明、可信計算和區塊鏈可以保護 AI 系統、保存記錄並支持機器支付。然而，研究人員認為，這些工具解決的問題比許多業界說法所暗示的要狹窄。
作者寫道：「AI 系統並不會因為擁有錢包而變得更聰明。」錢包可以讓代理在無需每次操作都獲得批准的情況下進行交易、支付和存取服務。然而，人們仍然可以更改其規則、關閉伺服器或阻止其存取支援系統。
研究人員還指出，中心化金融系統可以允許可編程支付。他們表示，區塊鏈軌道可能提供中立性和抗審查性，但專案必須證明相較於中心化替代方案具有可衡量的優勢。
該論文指出：「自動化不應與自主性混淆。」
正如 crypto.news 先前報導，MetaMask 於 6 月 8 日推出了其搶先體驗版 Agent Wallet。它允許 AI 系統在用戶定義的規則下進行代幣交換和其他鏈上交易。
此外，Robinhood 也推出了獨立的代理交易和卡片帳戶，同時讓代理與用戶的主要資產保持分離。這些控制措施支持 IC3 認為人類仍掌握主導權的觀點。
IC3 表示，區塊鏈可以為檔案加上時間戳並保存其來源聲明。然而，網路無法檢查鏈下圖像、影片或文字，並決定它是由人類還是模型創建的。必須由外部分類器提供該判斷。
如果分類器出錯，區塊鏈就會保存錯誤的聲明。溯源工具可能會記錄已註冊的檔案，但大多數線上內容並未經過密碼學錨定。因此，研究人員表示，區塊鏈保護的是記錄的完整性，而非初始聲明的真實性。
該調查也駁斥了去中心化訓練或治理會自動產生更公平 AI 的說法。偏見通常來自訓練數據、模型設計和推理方法。將這些過程轉移到分佈式網路並不能糾正它們。
區塊鏈仍然可以讓選定的記錄可見，並擴大治理決策的參與度。然而，該論文指出，對模型品質的益處仍不明確，需要真實的案例研究。它還警告說，將大型數據集、檢查點和推理記錄儲存在鏈上會產生成本和規模限制。
最近的產品發布顯示了這場辯論的重要性。正如 crypto.news 先前報導，Solana 和 Google Cloud 推出了 Pay.sh，讓 AI 代理可以根據請求使用穩定幣購買 API 存取權。IC3 認為此類用途有前景，但要求開發者證明加密技術在真實世界的代理服務中，比現有支付工具提供更好的成本、存取或彈性。
