根據多所頂尖大學研究人員發表的一項研究，關於加密貨幣將能夠解決人工智慧最大挑戰的一些說法——例如偵測AI生成內容、建立公正演算法以及完全自主代理——經常被誇大。

在週一發表的一項研究調查中，區塊鏈與合約倡議組織（IC3）概述了加密貨幣應用於AI的不同方式，包括旨在澄清區塊鏈技術如何可能在關鍵領域增強信任的所謂誤解的部分。

IC3試圖解決的一個誤解是，讓AI代理存取加密錢包，可以讓他們「自行賺錢、消費和生存」，從而使他們變得自主。

「AI系統並不會因為擁有錢包而變得更聰明，也不會因此更能抵抗人類的操縱或關閉，」作者在論文中表示。「相反地，擁有錢包使自動化成為可能：AI代理可以程式化地進行交易、處理事務並存取鏈上基礎設施，而無需人類批准流程。」

許多公司正在描繪一個未來，其中AI代理無需人類監督即可幫助用戶管理財務。

市場上最受歡迎的加密錢包之一MetaMask週一表示，它已推出一款專為AI代理設計的非託管錢包。Consensys創辦人Joe Lubin表示：「鏈上經濟的下一次大規模擴張將不再僅由人類驅動。」「機器智慧將在加密貨幣軌道上日益頻繁地進行交易、協調和相互驗證，因為加密協議是為自主參與者獨特設計的。」

上個月，近年來日益傾向加密貨幣的熱門散戶交易應用程式Robinhood表示，客戶將很快能夠使用AI代理進行加密貨幣交易。這些代理將能夠代表用戶進行交易，與其主要投資組合分開。Robinhood已開始進行僅限於股票的測試版發布。

根據該論文，IC3表示AI代理仍將依賴人類及其背後的基礎設施，並指出傳統支付系統也能協助自動化。

使用加密貨幣識別生成式AI

此外，IC3評估了區塊鏈技術有助於區分人類生成內容與AI生成內容的觀點。「區塊鏈非常適合對特定的數位人工製品進行時間戳和註冊，」IC3表示。「然而，這項功能對於解決區分AI生成內容和人類生成內容的廣泛問題，其效用有限。」

研究人員表示，區塊鏈無法判斷內容是如何創建的，無論是人類還是AI製作。為此，需要一個外部工具，或稱「外部分類器」。但如果該工具出錯，且被記錄在鏈上，那麼這個錯誤也會被永久保留。基本上，IC3認為加密貨幣對於記錄保存是有效的，但無法驗證內容最初是如何創建的。

「實際上，絕大多數數位內容目前是透過不支援密碼學錨定（cryptographic anchoring）的工具和平台創建和共享的，使得未標記的內容處於模糊不清的狀態，」IC3表示。「因此，雖然區塊鏈可以作為某些內容的高完整性註冊表，但其作用僅限於保留關於內容的聲明。」

IC3也質疑了加密貨幣和去中心化能夠解決AI模型中偏差和公平性問題的說法。

研究人員表示：「演算法偏見不太可能透過去中心化AI解決，因為它本質上產生於訓練過程中，通常透過修改訓練或推理技術來緩解。」「因此，去中心化並不能解決問題的根源。」

簡而言之，儘管區塊鏈可以增加AI治理的透明度和參與人數，但IC3的研究人員認為，幾乎沒有證據表明這些好處能減少偏差或改善模型結果。

IC3團隊由來自康奈爾大學、卡內基梅隆大學、普林斯頓大學、耶魯大學和蘇黎世聯邦理工學院等頂尖大學的研究人員組成。該論文由卡內基梅隆大學的Giulia Fanti和康奈爾科技的Ari Juels編輯，後者也是Chainlink Labs的首席科學家。