中國人工智慧實驗室Z.ai於週四發布了GLM-5.3，這是一個大型編碼模型，被宣傳為市場上最強大的開源權重編碼器。該模型現已透過GLM編碼計畫訂閱和ZCode上線，API存取和可下載權重將在安全審查後發布。
「對GLM-5.3而言，我們所做的只是後訓練擴展，」該公司在其發布文章中寫道。「透過GLM-5.2，我們建立了基礎架構...在過去的一個月裡，我們不斷在此基礎架構上擴展：更多的環境、更多樣的任務，以及投入更多運算資源進行訓練。」
該團隊更注重詞元效率，而非純粹的性能主導。GLM-5.3擁有7430億個參數，並且每個任務消耗的詞元數量遠少於其前身。參數是模型在處理資訊時所能處理的「調整鈕」數量，而詞元是模型能夠消耗或生成的資訊基本單位。
Z.ai表示，GLM-5.3在其內部的Z.ai Code Bench測試中，以最大努力達到34.5%的成績，每個任務約消耗75,000個輸出詞元，而GLM-5.2的成績為23.4%，消耗96,000個詞元。針對閉源模型，該部落格指出GLM-5.3在詞元經濟性上擊敗了Claude Opus 4.8，但「仍落後於Claude Fable 5，後者以最大努力達到39.5%」。
在編碼方面，GLM-5.3表現非常出色，在最相關的基準測試中擊敗了同為中國模型的Kimi K3。
在Terminal Bench 3.0（一項在真實Linux環境中自主shell/工具使用的測試）上，GLM-5.3得分28.3，略低於閉源模型Fable 5（33.7）和GPT-5.6 Sol（34.6）。在DeepSWE v1.1（一項用於端到端修復真實GitHub問題的基準測試）上，開源競爭對手Kimi K3（67.5）和Fable 5（69.7）均擊敗了GLM-5.3的66.9。
這種模式大致可以歸結為：GLM-5.3超越了其自身的前身和一些開源同行，但閉源的美國模型仍然在主要的編碼排行榜上領先。
網路安全結果顯示了另一項重要飛躍。GLM-5.3在CyberGym中以84.5%領先，並在漏洞利用基準測試中，表現較GLM-5.2翻了一倍多。Z.ai表示，該模型在269個開源專案中標記了2,436個漏洞，其中1,097個屬於中高嚴重性。
「GLM-5.3將代理式編碼提升到一個新的水平，相較GLM-5.2帶來了顯著的改進，同時以更少的輸出詞元實現了更好的結果，」Z.ai在X上發布。「GLM-5.3現已透過GLM編碼計畫和ZCode提供。API存取和開源權重將在嚴格的安全評估後分階段發布。」
GLM-5.3 takes agentic coding to the next level, delivering a dramatic improvement over GLM-5.2 while achieving better results with fewer output tokens. pic.twitter.com/KGc6ZR7GHv
— Z.ai (@Zai_org) August 14, 2026
在價格方面，與美國頂尖模型之間的差距體現在其開源權重的吸引力。Z.ai的GLM編碼計畫以點數配額運行（離峰時段調用費用減半），Zhipu的API定價約為美國頂尖模型每詞元費率的十分之一——GLM-5.2的官方費率為每百萬詞元輸入1.40美元/輸出4.40美元。這與GPT-5.3-Codex的1.75美元/14美元以及Anthropic頂級產品之一的Claude Opus 4.8形成了對比。
Z.ai是一家位於北京的實驗室，被列入美國實體清單，這意味著美國公司不能向其出口受管制技術。儘管如此，GLM仍是一個極受歡迎的模型，而且中國的開源權重模型在OpenRouter的詞元使用量方面已經超越了美國模型。
根據發布文章，GLM-5.3的權重預計將在大約兩週後公開發布——「開源權重」的標籤適用於即將推出的內容，而非目前可下載的內容。
