一個志願者安全倡議組織表示，他們使用前沿AI模型掃描了150個比特幣程式碼庫，並發現了十餘個漏洞，這正值開發人員越來越多地利用人工智慧來審計區塊鏈。

AnchorWatch執行長羅伯·漢密爾頓(Rob Hamilton)本週稍早在一篇X貼文中表示，該團隊在建立「比特幣紅隊」平台方面已投入約2萬美元的AI服務費用。

他寫道：「我們一直不分晝夜地工作，目前在不同服務上已花費約2萬美元。資金已到位，我感謝所有捐款的表示，但目前並不需要。費用已有人承擔。」

紅隊指的是網路安全專業人員，他們從攻擊者的角度測試軟體，在漏洞被利用之前找出它們。

據漢密爾頓稱，比特幣紅隊使用Kimi K3以及OpenAI的GPT Sol、Anthropic的Claude Fable和Opus模型，以及Z.ai的GLM 5.2來識別漏洞並生成支援文件。

他寫道：「我們也已與OpenAI聯繫尋求幫助，以便我能夠讓Cyber Harness運行。這是一個更昂貴的掃描，但對於比特幣生態系統的關鍵組成部分來說非常值得，並且已經取得了良好的成果。」

匿名比特幣開發者Calle表示，該計畫已建立多個由AI驅動的審查系統，目標是錢包、加密函式庫、基礎設施和其他比特幣專案。

Calle在X上寫道：「我們平均每人每小時發現一個關鍵漏洞。在過去12小時內，我們已向多個專案報告了關鍵漏洞。幸運的是，這是一項非常昂貴的工作。我們每天要花費1萬美元。」

該團隊沒有透露哪些專案受到影響，也沒有提供漏洞的詳細資訊。

這項宣布正值AI在加密產業中發現安全漏洞方面扮演著越來越重要的角色。今年稍早，研究人員使用Anthropic的Claude Opus 4.8，發現了Zcash中一個長達四年的漏洞，該漏洞可能允許攻擊者創建無限量的偽造ZEC。去年8月，Coinkite表示，他們認為攻擊者利用AI來識別Coldcard錢包的漏洞，而比特幣橋Boltz則在其表示攻擊者利用AI比其團隊修補速度更快地識別漏洞後，暫停了其兌換服務。