Brevis Network 詳解：可驗證計算如何解決區塊鏈的最大瓶頸

什麼是 Brevis Network？為什麼區塊鏈擴容非它不可？

Brevis Network 是一套專為解決區塊鏈計算瓶頸而生的協議。透過零知識可驗證計算（ZK Verifiable Computing），它能讓複雜的運算任務得以執行，卻不會拖累主鏈的效能。這項技術解鎖了過去因成本過高或速度過慢，而無法在鏈上實現的功能。

其核心創新在於「鏈下計算，鏈上驗證」的運作範式。傳統模式下，每個驗證者都得重複運行相同的計算；而在 Brevis 的架構中，只需由單個證明者（Prover）在鏈下完成任務並生成數學證明，區塊鏈隨後僅需耗費毫秒級時間來驗證這個輕量級證明。這種方式既保證了結果的正確性，又免去了成千上萬節點重複勞動的資源浪費。

打個比方，傳統區塊鏈就像一間教室，為了確認一道數學題的答案，全班同學都得在黑板上重新算一遍。Brevis 則像是有個學霸在紙上算好，然後亮出一張能證明答案無誤的「驗算單」。其他同學只要檢查這張單子就行，完全不用自己動手算。這不僅讓全班進度飛快，還能保證答案 100% 正確。

BREV 是該網絡的原生代幣，負責驅動證明市場和各項激勵機制。截至目前，Brevis 已生成超過 2.88 億份證明，並向生態系統合作夥伴分發了高達 2.32 億美元的獎勵。

為何區塊鏈難以承載複雜運算？

現代區塊鏈面臨一個嚴峻的「重複執行瓶頸」，這極大限制了鏈上應用的潛能。 理解這一痛點，便能洞悉 Brevis 等項目的存在價值，及其背後蘊藏的巨大市場機遇。

在以太坊上，一筆交易的確認並非僅是簡單的記錄。 全網超過 80 萬個驗證者，每個都需要獨立重新執行該筆交易。這種冗餘機制雖是確保安全與去中心化的必要代價，但對於複雜運算而言，卻意味著極致的低效。以實際場景為例： 假設一個 DeFi 協議欲根據用戶過去 30 天的交易量提供 VIP 折扣。要在鏈上計算此數據，需調用並處理數千筆歷史交易。若要求數十萬個驗證者同步執行此計算，其成本將高不可攀，速度亦無法滿足需求。

這導致許多高階功能在鏈上難以落地。 諸如會員忠誠度計畫、風險模型分析、個性化費率結構及 AI 驅動功能，皆需消耗當前區塊鏈無法高效提供的計算資源。應用開發者被迫在削減功能與依賴中心化鏈下系統之間做出妥協，這往往違背了去中心化的初衷。

Brevis 提出的解決方案是將「計算」與「驗證」解耦。 複雜運算僅需在鏈下執行一次，區塊鏈僅負責驗證計算證明的正確性。這種架構既保留了無需信任（Trustless）的特性，又消除了驗證者群體重複運算的資源浪費。

Brevis 技術解析：Pico zkVM 與鏈下計算模型

為實現可驗證計算，Brevis 構建了三大技術支柱，各司其職。

Pico zkVM 是一個模組化的零知識虛擬機。 它能將任何以 Rust 編寫的程式轉化為可驗證形式。其設計採用獨特的「膠水（glue）」核心，搭配專用協同處理器（coprocessors）。這種架構在處理區塊鏈特定數據時，速度較傳統通用型 zkVM 提升了 10 至 80 倍。

「模組化」是性能突破的關鍵。 通用型 zkVM 對所有運算一視同仁，效率受限。Pico zkVM 則識別出區塊鏈應用具有特定的運算模式，利用專用協同處理器針對這些模式進行優化，其餘邏輯則交由膠水核心處理。

Pico Prism 是一個專用的多 GPU 集群系統，專為以太坊區塊的即時證明而設計。 它能在 10 秒內完成區塊證明，這對協助以太坊達成擴容路線圖目標至關重要。此能力確立了 Brevis 作為以太坊長期演進關鍵基礎設施的地位。

ZK 數據協同處理器（ZK Data Coprocessor）允許智能合約以無需信任的方式，訪問並計算歷史鏈上數據。 過去，獲取歷史數據需支付昂貴的存儲讀取成本，或依賴可信預言機。協同處理器的出現，使得忠誠度計畫、風險分析等曾因 Gas 費過高而無法上鏈的功能得以實現。

ProverNet 是一個去中心化的證明市場。 專業的證明者（Provers）在此基於延遲、成本及安全性進行競爭。市場採用 TODA（誠實在線雙重拍賣）機制來協調任務分配，確保價格發現的公平性與透明度。

Brevis Network 的創始人有誰？

Brevis Network 由 Michael Tung 與 Dr. Mo Dong 於 2023 年共同創立。 他們領導的團隊在密碼學、分佈式系統及零知識技術領域擁有深厚造詣。其使命是構建鏈下計算解決方案，拓展區塊鏈的能力邊界。

Michael Tung 擔任創始人兼 CEO。 他負責監督 Brevis 核心架構的開發，包括 Pico zkVM、Pico Prism 及 ProverNet 市場。項目的技術方向與商業戰略皆由其掌舵。

Dr. Mo Dong 作為聯合創始人，帶來了豐富的區塊鏈基礎設施經驗。 他此前曾共同創立知名的 Layer-2 擴容平台 Celer Network。其在分佈式系統領域的背景，直接適用於解決 Brevis 所面臨的技術挑戰。

創始團隊建立 Brevis 的初衷，是為 Web3 打造一個「無限計算層」。 他們的願景是讓複雜計算能在鏈上以無需信任的方式被驗證。這意味著區塊鏈將從單純的交易處理，演進為支持複雜邏輯的應用平台。其技術路徑的核心在於利用 ZK 技術，將繁重計算從鏈上卸載。 這不僅減輕了驗證者負載、提升處理速度，更降低了用戶成本。平台提供的鏈下協同處理器，賦能了複雜 dApp 的開發與全新用戶體驗。重要的是，此架構避免了將流動性碎片化至不同鏈或 Rollup 的問題。

Brevis Network 的資方背景

Brevis 於 2024 年 11 月 11 日宣布完成 750 萬美元的種子輪融資。 這筆資金將作為後續技術研發與生態擴展的關鍵動能。

本輪融資由 Polychain 領投。 Polychain 作為加密領域最資深的風險投資基金之一，其參與意味著 Brevis 通過了專業投資機構嚴格的技術盡職調查，展現了市場信心。Polychain 過往在基礎設施賽道的投資績效斐然。YZi Labs 則與 Polychain 共同領投。 此外，另有四家投資機構參與跟投。此投資聯盟不僅注入資本，更為項目帶來了戰略層面的價值。

融資時機極具戰略意義。 當前以太坊的擴容路線圖正高度依賴零知識證明技術。以太坊基金會於 2025 年 7 月發布的大綱中，明確將「基於 ZK 的 L1 驗證」列為優先事項。Brevis 的技術佈局與此發展方向高度吻合。

對於處於種子期的基礎設施項目而言，750 萬美元的規模相當可觀。 該資金將支持 Pico zkVM、Pico Prism 及 ProverNet 的持續迭代，同時也將用於生態系統建設與合作夥伴拓展。

BREV 代幣經濟學與應用場景

BREV 是 Brevis Network 的核心效用與價值捕獲載體。 其總供應量恆定為 10 億枚，設計上無通膨機制。

BREV 代幣具備三大核心效用：

1. 支付證明費用： 用戶向網絡請求運算服務時需支付的費用。
2. 質押保證金： 證明者（Provers）需質押代幣以擔保按時交付。
3. 協議治理： 持有者可參與協議決策。

質押機制建立了問責制度。 證明者在承接證明請求時，必須質押 BREV 作為抵押品。若發生逾期或交付無效證明，其質押將被削減（Slashing）。這種經濟懲罰機制確保了服務的可靠性，無需依賴對第三方的信任。

代幣分配結構如下：

• 生態系統發展： 37%
• 社群激勵： 28.7%
• 團隊： 20%
• 投資者： 10.8%
• 空投： 3.5%

生態系統與社群合計佔比達 65.7%，顯示項目方優先考量網絡增長而非內部變現。 團隊 20% 的配額亦符合基礎設施項目的行業標準。歸屬時間表（Vesting Schedule）旨在抑制市場拋壓。 團隊與投資者的代幣在代幣生成事件（TGE）後將鎖定一年。鎖定期結束後，代幣將在 24 個月內線性釋放。TGE 發生時，預計約有 25% 的總供應量進入流通。這種漸進式的釋放策略，有效緩解了早期交易階段的潛在賣壓。

Brevis 的 Pico Prism 刷新了即時證明領域的行業標準。 其展現出的性能優勢，不僅在技術指標上大幅領先競品，更確立了其在該賽道的統治地位。

即時證明覆蓋率（Real-time Proving Coverage）是核心指標，它衡量了有多少比例的以太坊區塊能在目標時限內完成證明。 在 3600 萬 Gas 區塊的壓力測試下，SP1 Hypercube 僅能達到 40.9% 的覆蓋率，而 Pico Prism 則高達 98.9%。這意味著其對真實區塊的處理效能，是競品的 2.4 倍。

當負載提升至 4500 萬 Gas 區塊時，差距進一步拉大。 SP1 Hypercube 在此規格下已無法實現即時證明，而 Pico Prism 依然穩健，維持了 96.8% 的高覆蓋率。這種率先突破性能瓶頸的能力，使 Brevis 在支撐以太坊擴容路線圖上，佔據了絕對先機。

硬體成本效益同樣顯著。 部署一套 SP1 Hypercube 系統需投入約 256,000 美元，而 Pico Prism 僅需 128,000 美元。高達 50% 的成本降幅，大幅降低了參與門檻，使證明者（Provers）能以更具經濟效益的方式運營。

在平均證明時間上，Pico Prism 較競品快了 71%。 SP1 Hypercube 完成單次證明平均耗時 10.3 秒，Pico Prism 僅需 6.04 秒。更快的證明速度意味著應用程式能獲得更即時的響應，同時有效降低了證明者的資金佔用成本。

GPU 資源需求差異巨大。 SP1 Hypercube 需配置 160 張 NVIDIA 4090 GPU，而 Pico Prism 僅需 64 張 NVIDIA 5090 GPU。顯著減少的 GPU 數量，不僅代表更低的功耗與空間需求，也大幅簡化了部署與維護的複雜度。

Brevis 在 DeFi、AI 及跨鏈基礎設施的落地應用

Brevis 已跨越多個領域，進入大規模生產應用階段。 截至目前，該網絡已累計生成超過 2.88 億份證明，並向生態合作夥伴分發了高達 2.32 億美元的獎勵。

「智能 DeFi」是目前最大的應用場景。 PancakeSwap、Uniswap 和 Aave 正利用 Brevis 實現個性化的動態費率機制。例如，歷史交易量高的用戶可自動獲得手續費減免。此類複雜計算若直接在鏈上執行，其 Gas 成本將高不可攀，而 Brevis 使之成為可能。

RWA 與穩定幣協議利用 Brevis 優化激勵機制。 OpenEden 和 Usual Money 透過該網絡驗證用戶行為並精準分發獎勵。現實世界資產（RWA）協議往往涉及繁複的合規運算，鏈下證明技術恰好能高效解決這一痛點。

「可驗證 AI」則是一個極具潛力的新興賽道。 Brevis 已與 Kaito 及 Kite AI 達成合作，致力於實現模型輸出的可驗證性。隨著 AI 與區塊鏈深度融合，證明模型推論結果的正確性至關重要。傳統 AI 輸出依賴信任，而經 ZK 驗證的輸出則實現了無需信任（Trustless）。

互操作性應用藉助 Brevis 實現無需信任的跨鏈通訊。 Celer 和 0G 已整合該網絡以驗證跨鏈訊息。傳統跨鏈橋因依賴多簽驗證者而頻遭駭客攻擊，可驗證計算能從根本上消除這種單點信任風險。

應用場景的多樣化，印證了技術的廣泛適用性。 Brevis 不局限於單一賽道，從 DeFi 到 AI 再到跨鏈基建，多個領域均能從其技術中獲益，這顯示該項目已具備真實且強勁的產品市場契合度（Product-Market Fit）。

Brevis Network 的未來展望

Brevis 正精準卡位兩大趨勢的交匯點： 以太坊擴容路線圖對零知識技術的依賴日益加深，而「區塊鏈 + AI」的融合亦迫切需要可驗證計算的支持。這兩股趨勢，皆為 Brevis 的核心競爭力提供了絕佳的發揮舞台。

2026 年上半年的目標雖具挑戰性，但並非遙不可及。 若能在 16 張消費級 GPU 上實現以太坊區塊證明，將極大降低參與門檻，推動生態民主化。目前，運行證明節點往往需要昂貴的企業級硬體，轉向消費級規格將有效擴大證明者（Prover）群體，進而提升網絡的去中心化程度。

ZK-TLS 的整合將解鎖全新的數據維度。 當前 Brevis 主要針對鏈上數據進行證明，而 ZK-TLS 則能將證明範圍拓展至 Web2 數據，且能兼顧隱私保護。這意味著銀行餘額、社群媒體互動，乃至任何可透過 HTTPS 訪問的數據，都能成為可驗證的對象。

TODA 拍賣機制引入了精密的市場動態。 證明者將在延遲、成本及安全性等參數上展開競爭；需求方則可自訂具體要求。該機制能在維持誠實報價激勵的同時，高效撮合雙方需求。

2026 年下半年的硬體加速計畫，則直指長期的可擴展性瓶頸。 通用 GPU 雖具靈活性，但在處理特定工作負載時效率欠佳。引入 FPGA 與 ASIC 將能顯著提升性能並壓低成本。這一演進路徑，正如比特幣挖礦從 CPU 轉向專用礦機的歷史進程。若能將 Pico zkVM 成功納入以太坊 L1 證明堆疊，將是里程碑式的認可。 這意味著以太坊將 Brevis 技術視為其核心擴容方案的基石。如此深度的整合，勢必將鞏固 Brevis 在整個生態系統中的關鍵地位。

對於評估 Brevis 的資深用戶，建議關注三大指標： 證明成本、證明者參與度以及整合公告。證明成本的下降反映了效率的優化；證明者參與度的提升則預示著市場動態的健康發展；而持續的新整合案例，則是產品市場契合度（PMF）的最佳佐證。

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