Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-22 | $0.014243 | $0.014744 | $0.012322 | $0.013991 | $7.068M |
2025-12-21 | $0.013692 | $0.014502 | $0.013435 | $0.014243 | $4.040M |
2025-12-20 | $0.013790 | $0.014643 | $0.013570 | $0.013698 | $4.171M |
2025-12-19 | $0.014203 | $0.014741 | $0.013619 | $0.013793 | $6.272M |
2025-12-18 | $0.012579 | $0.015011 | $0.012297 | $0.014159 | $8.815M |
2025-12-17 | $0.013005 | $0.013322 | $0.012295 | $0.012433 | $3.192M |
2025-12-16 | $0.013724 | $0.014889 | $0.012917 | $0.013005 | $6.317M |
2025-12-15 | $0.012438 | $0.015550 | $0.012220 | $0.013711 | $11.703M |
2025-12-14 | $0.012749 | $0.013243 | $0.012220 | $0.012438 | $4.129M |
2025-12-13 | $0.012434 | $0.013240 | $0.012182 | $0.012789 | $5.343M |
2025-12-12 | $0.012149 | $0.012656 | $0.011733 | $0.012382 | $4.645M |
2025-12-11 | $0.014216 | $0.015372 | $0.012054 | $0.012195 | $8.019M |
2025-12-10 | $0.012086 | $0.014466 | $0.012260 | $0.014302 | $7.797M |
2025-12-09 | $0.012416 | $0.012802 | $0.011851 | $0.012117 | $6.196M |
2025-12-08 | $0.011875 | $0.012531 | $0.011799 | $0.012348 | $5.944M |
2025-12-07 | $0.011725 | $0.012222 | $0.011366 | $0.011865 | $5.519M |
2025-12-06 | $0.012328 | $0.012191 | $0.011289 | $0.011825 | $5.710M |
2025-12-05 | $0.011567 | $0.012328 | $0.011467 | $0.012230 | $6.048M |
2025-12-04 | $0.011806 | $0.011958 | $0.011084 | $0.011580 | $6.098M |
2025-12-03 | $0.010047 | $0.012029 | $0.010083 | $0.011810 | $6.452M |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько Q історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін Q дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни Q за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на Q, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.052458 у 2025-10-07. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни Q (яку часто називають «найнижчим за весь час Q») відбулася в 2025-09-06. Будь-хто, хто придбав Q протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.044410.
Згідно з проектом, загальна пропозиція Q досягне 10,000M. На даний момент циркулюючий запас Q становить приблизно 1,616M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: Q
Ось деякі випадки використання історичних даних Q у торгівлі Q
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку Q. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на Q на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку Q. Використовуючи набір історичних даних LBank Q, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для Q. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в Q. Вони також можуть визначати нестабільність Q, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання Q торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти Q OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів Q, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані Q, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми Q
Свічкові діаграми Q відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними Q, коли ринок Q демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли Q перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.