Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-23 | $0.000228 | $0.000242 | $0.000220 | $0.000242 | $3,570.469 |
2025-12-22 | $0.000267 | $0.000272 | $0.000182 | $0.000228 | $20,317.32 |
2025-12-21 | $0.000255 | $0.000313 | $0.000261 | $0.000266 | $6,985.065 |
2025-12-20 | $0.000265 | $0.000275 | $0.000255 | $0.000267 | $6,392.420 |
2025-12-19 | $0.000286 | $0.000286 | $0.000249 | $0.000265 | $3,601.629 |
2025-12-18 | $0.000269 | $0.000290 | $0.000244 | $0.000286 | $10,311.38 |
2025-12-17 | $0.000280 | $0.000317 | $0.000264 | $0.000268 | $10,832.84 |
2025-12-16 | $0.000220 | $0.000280 | $0.000216 | $0.000280 | $7,171.860 |
2025-12-15 | $0.000183 | $0.000243 | $0.000180 | $0.000220 | $17,351.64 |
2025-12-14 | $0.000257 | $0.000272 | $0.000171 | $0.000183 | $15,822.90 |
2025-12-13 | $0.000139 | $0.000425 | $0.000133 | $0.000257 | $62,294.37 |
2025-12-12 | $0.000140 | $0.000156 | $0.000138 | $0.000139 | $3,202.570 |
2025-12-11 | $0.000156 | $0.000148 | $0.000129 | $0.000140 | $4,782.413 |
2025-12-10 | $0.000176 | $0.000166 | $0.000135 | $0.000156 | $7,607.917 |
2025-12-09 | $0.000166 | $0.000196 | $0.000165 | $0.000176 | $8,674.814 |
2025-12-08 | $0.000177 | $0.000181 | $0.000154 | $0.000166 | $7,240.541 |
2025-12-07 | $0.000166 | $0.000187 | $0.000151 | $0.000178 | $8,631.344 |
2025-12-06 | $0.000160 | $0.000173 | $0.000157 | $0.000166 | $9,203.360 |
2025-12-05 | $0.000174 | $0.000174 | $0.000150 | $0.000160 | $7,077.871 |
2025-12-04 | $0.000166 | $0.000177 | $0.000164 | $0.000174 | $2,650.217 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $PRIME історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $PRIME дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $PRIME за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $PRIME, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000618 у 2025-11-12. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $PRIME (яку часто називають «найнижчим за весь час $PRIME») відбулася в 2025-11-12. Будь-хто, хто придбав $PRIME протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000545.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $PRIME досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас $PRIME становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $PRIME
Ось деякі випадки використання історичних даних $PRIME у торгівлі $PRIME
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $PRIME. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $PRIME на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $PRIME. Використовуючи набір історичних даних LBank $PRIME, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $PRIME. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $PRIME. Вони також можуть визначати нестабільність $PRIME, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $PRIME торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $PRIME OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $PRIME, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $PRIME, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $PRIME
Свічкові діаграми $PRIME відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $PRIME, коли ринок $PRIME демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $PRIME перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.