Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-21 | -- | $0.000114 | $0.000083 | -- | -- |
2025-12-20 | -- | $0.000147 | $0.000081 | -- | -- |
2025-12-19 | -- | $0.000131 | $0.000086 | -- | -- |
2025-12-18 | -- | $0.000218 | $0.000102 | -- | -- |
2025-12-17 | $0.000073 | $0.000149 | $0.000070 | $0.000116 | $43,366.68 |
2025-12-16 | -- | $0.000113 | $0.000070 | -- | -- |
2025-12-15 | -- | $0.000147 | $0.000082 | -- | -- |
2025-12-14 | $0.000199 | $0.000294 | $0.000082 | $0.000089 | $241.895K |
2025-12-13 | $0.000074 | $0.000419 | $0.000060 | $0.000186 | $1.003M |
2025-12-12 | $0.000024 | $0.000122 | $0.000023 | $0.000071 | $165.987K |
2025-12-11 | $0.000023 | $0.000024 | $0.000022 | -- | -- |
2025-12-10 | $0.000024 | $0.000026 | $0.000023 | -- | -- |
2025-12-09 | $0.000024 | $0.000025 | $0.000023 | -- | -- |
2025-12-08 | $0.000024 | $0.000025 | $0.000024 | $0.000024 | $236.7556 |
2025-12-07 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000023 | $0.000024 | $388.3148 |
2025-12-06 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000023 | $0.000024 | $96.55496 |
2025-12-05 | $0.000027 | $0.000027 | $0.000024 | $0.000024 | $989.4927 |
2025-12-04 | $0.000029 | $0.000030 | $0.000027 | -- | -- |
2025-12-03 | $0.000029 | $0.000032 | $0.000029 | $0.000029 | $3,704.970 |
2025-12-02 | $0.000027 | $0.000030 | $0.000025 | $0.000029 | $5,798.157 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $HYPER історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $HYPER дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $HYPER за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $HYPER, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.029775 у 2025-07-20. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $HYPER (яку часто називають «найнижчим за весь час $HYPER») відбулася в 2025-12-11. Будь-хто, хто придбав $HYPER протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.029752.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $HYPER досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас $HYPER становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $HYPER
Ось деякі випадки використання історичних даних $HYPER у торгівлі $HYPER
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $HYPER. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $HYPER на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $HYPER. Використовуючи набір історичних даних LBank $HYPER, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $HYPER. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $HYPER. Вони також можуть визначати нестабільність $HYPER, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $HYPER торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $HYPER OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $HYPER, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $HYPER, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $HYPER
Свічкові діаграми $HYPER відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $HYPER, коли ринок $HYPER демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $HYPER перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.