Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-21 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $120.2798 |
2025-12-20 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $152.2724 |
2025-12-19 | -- | $0.000001 | $0.000001 | -- | -- |
2025-12-18 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $124.5716 |
2025-12-17 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $170.9842 |
2025-12-16 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $312.1776 |
2025-12-15 | -- | $0.000001 | $0.000001 | -- | -- |
2025-12-14 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | -- | -- |
2025-12-13 | -- | $0.000001 | $0.000001 | -- | -- |
2025-12-12 | -- | $0.000001 | $0.000001 | -- | -- |
2025-12-11 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $169.5728 |
2025-12-10 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $1,524.196 |
2025-12-09 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $29.82464 |
2025-12-08 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $55.69995 |
2025-12-07 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $457.8532 |
2025-12-06 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $673.2110 |
2025-12-05 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $0.000001 | $3.964225 |
2025-12-04 | $0.000002 | $0.000002 | $0.000001 | $0.000001 | $128.6446 |
2025-12-03 | $0.000001 | $0.000002 | $0.000001 | $0.000002 | $933.4570 |
2025-12-02 | -- | $0.000001 | $0.000001 | -- | -- |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $GAPPY історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $GAPPY дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $GAPPY за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $GAPPY, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000040 у 2025-08-25. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $GAPPY (яку часто називають «найнижчим за весь час $GAPPY») відбулася в 2025-12-19. Будь-хто, хто придбав $GAPPY протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000038.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $GAPPY досягне 99,906M. На даний момент циркулюючий запас $GAPPY становить приблизно 99,906M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $GAPPY
Ось деякі випадки використання історичних даних $GAPPY у торгівлі $GAPPY
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $GAPPY. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $GAPPY на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $GAPPY. Використовуючи набір історичних даних LBank $GAPPY, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $GAPPY. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $GAPPY. Вони також можуть визначати нестабільність $GAPPY, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $GAPPY торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $GAPPY OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $GAPPY, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $GAPPY, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $GAPPY
Свічкові діаграми $GAPPY відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $GAPPY, коли ринок $GAPPY демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $GAPPY перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.