Ang agentic memory ay “salamin ng ating sarili,” sabi ni Kostas Chalkias, Co-Founder at Chief Cryptographer sa Mysten Labs, ang mga orihinal na nag-ambag sa Walrus. Sa isang perpektong mundo, ang memoryang iyon ay dapat na portable, na ang mga AI agent ay nagkakaugnay at nagdadala ng konteksto sa pagitan ng mga app at session—ngunit sa ngayon ay nahadlangan sila ng mga limitasyon ng memorya.

Ang mga developer na gumagawa ng mga AI agent ay naiwang magkabit-kabit ng mga database, vector store, at runtime state, na nagreresulta sa mga hindi maaasahang sistema na nahihirapan sa kumplikadong mga workflow—at mga agent na nakakalimot.

“Ang pangunahing maling akala sa AI ay ang compute lang ang balakid,” sabi ni Chalkias. “Ang pangunahing isyu ay marami tayong ginagamit na memorya bilang mga tao, at gusto nating matuto ang ating mga LLM tungkol sa atin.” Ibig sabihin niyan, aniya, ay ang paglutas sa “tunay na balakid” ng agentic memory.

Iyan ang nilalayon ng Mysten Labs na ayusin sa bago nitong handog, ang Walrus Memory, isang layer ng memorya na binuo partikular para sa mga AI agent at idinisenyo para sa portability, kontrol ng user, at koordinasyon ng agent.

Ipinaliwanag ni Chalkias na pinagsasama-sama ng Walrus Memory ang maraming feature na isang “pangangailangan” para sa mga AI agent. “Kung mayroon kang mabilis na compute, hindi mo awtomatikong magkakaroon ng privacy; kung mayroon ka lang encryption layer, hindi mo awtomatikong magkakaroon ng paraan upang ibahagi ang iyong mga patakaran sa anumang LLM na gusto mo,” sabi niya. “Kung mayroon ka lang malaking data, hindi rin ito sapat.”

Pinahihintulutan ng Walrus Memory ang mga agent, app, at workflow na walang putol na magbahagi ng memorya nang hindi nakatali sa isang runtime, session o provider, habang ang mga shared memory space ay nagbibigay-kapangyarihan sa maraming agent na mag-coordinate sa mga long-running workflow. Samantala, ang mga cryptographic tool tulad ng zk-proofs ay ipinapatupad upang payagan ang mga agent na magsagawa ng contextual verification, at magbigay ng programmable access sa encrypted memory.

“Hindi ako naniniwala na may iba pang solusyon, lalo na ang nakatuon sa blockchain sa kasalukuyan, na lumulutas sa lahat ng tatlong elementong ito, na halos siyang pangunahing balakid para sa karamihan sa kanila upang gumana,” dagdag niya.

Nakikiugnay ang Walrus Memory sa mga nangungunang platform ng AI kabilang ang Claude, ChatGPT, at Gemini, tanda ni Chalkias, na tinitiyak na ang mga user ay hindi nakakulong sa pagtatrabaho sa isang solong provider ng modelo—na tinitiyak ang kinabukasan ng mga workflow ng user.

Ang data na nakaimbak sa Walrus Memory ay mayroon ding programmable access control. “Hindi lang ito recall accuracy, kundi transparency din; ayaw mong manatili ang iyong data nang permanente, ayaw mong maling gamitin ang iyong data,” sabi ni Chalkias.

Ang mga plugin para sa OpenClaw at NemoClaw kasama ang Python at TypeScript SDK ay nangangahulugan na madaling maidagdag ng mga developer ang portable memory sa kasalukuyang mga workflow ng agent. Sa ngayon, ang mga team kabilang ang Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs, at Tatum ay nakikipagtulungan sa Walrus Memory upang bumuo ng mga application kabilang ang mga portable agent identity system at AI assistant na naaalala ang mga interaksyon ng customer sa iba't ibang session.

Ang paghawak ng memorya ay “nagpapabuti nang nagpapabuti” sa bawat araw, sabi ni Chalkias, na binanggit na ang Walrus Memory ay sumusuporta sa apat na magkakaibang serbisyo upang mapabuti ang kalidad ng memorya na ibinibigay sa mga LLM, kabilang ang imbakan, pagkuha ng data, pagraranggo, at encryption. “Sa ilang metrics nagkaroon kami ng 60% na pagpapabuti sa pamamagitan ng mas mahusay na pagraranggo, mas mahusay na pag-filter at konteksto,” paliwanag niya. “Iba ang pagkakaklasipika mo sa data, at sa pamamagitan ng pag-encrypt ng data, at pagkatapos ay paggawa ng ilang pag-filter sa data, ito ay nagbibigay sa amin ng mas mahusay na resulta,” sabi niya, idinagdag na, “Hindi na lang kami storage layer.”

Magsimula sa Walrus Memory sa walrus.xyz/memory.