Ang mga AI agent ay lumipat na mula sa mga experimental na tool patungo sa mga aktibong kalahok sa mga pamilihan sa pananalapi, at ipinahayag ni Andrew Isaacs ng Neyro na ang decentralized finance ay maaaring maging isa sa mga sektor kung saan pinakamalinaw na mapatutunayan ng teknolohiya ang halaga nito.
Sa mga nakalipas na linggo, maraming malalaking kumpanya ang nagsimula nang maglabas ng mga produkto na idinisenyo batay sa parehong ideya.
Inilunsad ng Robinhood ang Agentic Trading at Agentic Credit Card services na nagpapahintulot sa mga aprubadong AI agent na magsagawa ng mga trade at pagbili sa pamamagitan ng nakalaang account na may user-defined limits.
Ipinakilala ng Base, na sinusuportahan ng Coinbase, ang Base MCP, isang sistema na nagkokonekta sa mga AI assistant tulad ng ChatGPT, Claude, Codex, at Cursor sa mga crypto wallet para sa mga gawain mula sa token swaps hanggang sa pagsubaybay sa portfolio.
Samantala, pinalawak ng Coinbase ang imprastraktura ng pagbabayad nitong x402 at mga inisyatibo sa agentic commerce, na sinabi ng CEO na si Brian Armstrong na maaaring sumuporta sa isang ekonomiya na sa huli ay hihigit sa saklaw ng komersyo ng tao.
Habang kinukuha ng mga AI agent ang mas maraming responsibilidad sa pananalapi, naniniwala ang ilang kalahok sa industriya na ang decentralized finance ay maaaring maging isa sa pinakamahalagang lugar ng pagsubok para sa teknolohiya.
Naniniwala si Isaacs, na nagsisilbing Chief Operating Officer sa Neyro, isang decentralized AI-powered crypto trading platform, na ang trading ay nagpapakita ng mga kondisyon na mabilis na nagpapakita kung ang mga AI system ay maaaring gumanap nang mapagkakatiwalaan kapag ang mga desisyon ay may totoong pinansyal na kahihinatnan.
“Sa maraming industriya, ang isang AI agent ay makakatipid ng oras. Sa trading, maipapakita nito kung ang bagong modelo ng automation na ito ay talagang mapagkakatiwalaan sa ilalim ng presyon,” sabi ni Isaacs sa mga komentong ibinahagi sa crypto.news.
Hindi tulad ng mga regular na daloy ng trabaho sa negosyo, ang trading ay nangangailangan ng patuloy na pagsubaybay sa aktibidad ng pamilihan, interpretasyon ng mga papasok na datos, at paggawa ng desisyon sa loob ng mga itinakdang limitasyon. Sinabi ni Isaacs na ang mga katangiang iyon ay ginagawang kapaki-pakinabang na kapaligiran ang mga pamilihan para sa pagsusuri kung gaano kahusay gumagana ang mga AI agent sa labas ng mga kontroladong demonstrasyon.
“Sa trading, agad na lumilitaw ang maliliit na pagkaantala at masamang paghuhusga,” sabi ni Isaacs. “Ginagawa nitong isang napakatapat na kapaligiran para sa pagsubok kung ano talaga ang magagawa ng mga AI agent.”
Ang interes ng negosyo sa mga AI agent ay lumampas na sa pag-eeksperimento. Natuklasan ng isang survey ng McKinsey na halos dalawang-katlo ng mga kumpanya ang sumusubok ng mga AI agent sa kanilang mga operasyon, habang ang mga crypto firm ay lalong nakatuon sa mga paraan upang ikonekta ang mga sistemang iyon sa imprastraktura ng pananalapi.
Para sa decentralized finance, sinabi ni Isaacs na ang pagkakataon ay nagmumula sa bilis at kumplikado ng mga crypto market mismo.
“Ang kapansin-pansin sa akin ay ang pagkadiskonekta sa pagitan ng bilis ng paggalaw ng mga pamilihan ng DeFi at kung gaano pa rin manual ang pagpapatakbo ng karamihan sa mga gumagamit,” aniya.
Ang trading sa buong orasan, fragmented liquidity, at libu-libong token na nakakalat sa maraming blockchain ay lumikha ng isang kapaligiran kung saan mahirap para sa mga indibidwal na trader na makasabay sa bawat pagkakataon.
“Ang isang human trader ay hindi kayang bantayan ang bawat pool, bawat token. Ngunit kaya ng isang AI agent. Lumilikha ito ng isang napakalinaw na use case para sa mga agentic system,” sabi ni Isaacs.
Ang mga kamakailang pag-unlad sa buong industriya ay tumuturo sa parehong direksyon. Ipinakilala ang Base MCP upang tulungan ang mga gumagamit na pamahalaan ang aktibidad ng crypto sa pamamagitan ng mga AI chat interface habang nangangailangan ng mga pag-apruba ng transaksyon bago ang pagpapatupad.
Katulad nito, sinusubukan ng Neyro ni Isaacs na pagsamahin ang automation sa decentralized infrastructure, na nagpapahintulot sa mga gumagamit na makinabang mula sa AI-driven trading nang hindi umaasa sa mga custodial system.
Binigyang-diin din ng Coinbase ang lumalaking paggamit ng USDC at Base para sa machine-to-machine payments, na sinabi sa kanilang first-quarter earnings call na ang mga AI agent ay gumagamit ng USDC sa 99% ng mga sinusubaybayang transaksyon at nagsasagawa ng higit sa 90% ng mga pagbabayad na iyon sa Base.
Ayon sa Coinbase, ginagamit na ng mga AI agent ang imprastraktura ng x402 para sa mga serbisyo tulad ng trading, data access, AI inference, media generation, at storage. Ang opisyal na istatistika ng x402 na sinipi ng kumpanya ay nagpakita ng buwanang volume na lumampas sa 75 milyong transaksyon.
Sa kabila ng lumalaking interes sa pananalapi na pinapagana ng AI, sinabi ni Isaacs na ang mga decentralized exchange ay nahaharap sa mga balakid na hindi nararanasan ng mga centralized platform.
Pinahihintulutan ng mga centralized trading environment ang mga developer na mag-deploy ng mga AI system sa loob ng mga platform na mayroon nang mga internal na kontrol at pananggalang. Sa mga decentralized exchange, gayunpaman, ang mga agent ay nakikipag-ugnayan sa mga non-custodial wallet at smart contract kung saan ang mga transaksyon ay kadalasang hindi mababago.
“Mayroon ding problema sa tiwala. Sa CeFi, ang isang AI system ay maaaring umupo sa likod ng isang exchange account na may internal na kontrol. Ngunit sa mga DEX, direktang hinahawakan ng AI ang mga wallet at smart contract. Ang isang masamang prompt o maling interpretasyon ng kondisyon ng pamilihan ay maaaring maging isang hindi mababagong transaksyon,” sabi ni Isaacs.
Ang mga isyu sa seguridad na nakapalibot sa mga AI agent ay patuloy na nakakaakit ng pansin sa buong industriya. Nang ilunsad ng Base ang MCP, binigyang-diin ng kumpanya na ang mga transaksyon ay nangangailangan ng malinaw na pag-apruba ng gumagamit at na hindi kailanman ina-access ng sistema ang mga private key.
Hiwalay, ang mga mananaliksik mula sa mga organisasyon kabilang ang Google, Meta, Gray Swan AI, EmbraceTheRed, at ilang unibersidad ay nangatwiran sa isang kamakailang ulat na ang mga AI agent ay dapat tratuhin bilang mga hindi pinagkakatiwalaang bahagi at ihiwalay mula sa sensitibong mga tagubilin at data kung saan posible.
Sa ganoong konteksto, sinabi ni Isaacs na dapat maging maingat ang industriya na huwag isakripisyo ang desentralisasyon sa paghabol sa kaginhawahan.
“Ang AI ay sapat na makapangyarihan upang muling gawing maginhawa ang sentralisasyon, at iyan ang panganib. Ang punto ng Web3 ay hindi lamang upang gawing mas digital ang mga produktong pinansyal. Ito ay upang baguhin ang modelo ng tiwala.”
