Naniniwala si Google DeepMind CEO Demis Hassabis na ang artipisyal na pangkalahatang katalinuhan (artificial general intelligence) ay hindi na isang malayong layunin sa agham kundi isa na lilitaw sa napakalapit na hinaharap.
Sa kanyang pagsasalita sa isang kaganapan ng Stanford Graduate School of Business noong nakaraang linggo, sinabi ng pioneer ng AI na inaasahan niyang ang AGI—ang punto kung saan ang AI ay may kakayahang magsagawa ng malawak na hanay ng mga gawaing intelektwal na katumbas o higit pa sa kakayahan ng tao—ay lilitaw bago matapos ang dekada.
"Tinatawag namin ang AGI na susunod na bersyon ng tunay na pangkalahatang artipisyal na katalinuhan," sabi ni Hassabis. "Naniniwala ako na ilang taon na lang tayo mula diyan, marahil ay mga 2030 plus o minus isang taon, na kahanga-hangang isipin, talaga."
Ipinakita ni Hassabis ang sandali bilang simula ng isang “bagong panahon ng tao.”
"Kapag tiningnan natin ang panahong ito, sa tingin ko, marahil 10 taon mula ngayon, matanto natin na tayo ay nakatayo sa paanan ng singularity ngayon," sabi niya.
Ayon kay Hassabis, ang 2026 ay nagmarka ng isang pagbabago ng takbo, kung saan ang mga ahente ng AI at mga kakayahan sa paggamit ng tool ay naging tunay na kapaki-pakinabang sa trabaho ng mga tao at nagbigay sa mga developer ng mas malinaw na pananaw sa mga natitirang hakbang na kinakailangan upang maabot ang AGI, habang iginigiit din na ang paghahanda sa pagdating nito ay hindi na maaaring iwan lamang sa mga technologist.
"Kailangan marinig iyon ng lipunan dahil wala tayong mahabang panahon para maghanda sa kung ano ang ibig sabihin niyan. Ito ay magiging napakalalim na kahulugan,” sabi niya. "Ang hinaharap, sa aking pananaw, ay isusulat pa, ngunit ang mga susunod na ilang taon ay magiging napakahalaga kung saang direksyon iyon pupunta at kung paano natin nais na maging hitsura nito nang kolektibo.”
Ang mga pahayag ni Hassabis ay lumabas habang patuloy na lumalaki ang debate tungkol sa kung gaano kalapit ang industriya sa pagkamit ng AGI.
Noong nakaraang taon, inangkin ni OpenAI CEO Sam Altman na alam ng OpenAI kung paano bumuo ng AGI "ayon sa tradisyonal nating pagkaunawa dito" at iminungkahi na maaaring magsimulang sumama ang mga ahente ng AI sa lakas-paggawa. Hinulaan din nina Anthropic CEO Dario Amodei at SpaceX CEO Elon Musk na ang mga AGI-level system ay maaaring dumating sa loob ng ilang taon.
"Sa tingin ko, matatamo natin ang AGI sa 2026," sabi ni Musk noong Disyembre sa isang panayam sa executive chairman ng XPRIZE Foundation, si Peter Diamandis. "Kumpyansa ako na sa 2030, malalampasan ng AI ang katalinuhan ng lahat ng tao na pinagsama."
Ang iba naman ay nangangatuwiran na naabot na ang mahalagang yugto at ang kasalukuyang mga modelo ng frontier ay tumutugma na sa kahulugan ng AGI.
"Sa tingin ko ay nasa punto na tayo ng pagbabago kung saan mayroon na tayong AGI," naunang sinabi ni Eliza Labs founder Shaw Walters sa Decrypt. "Lubos akong naniniwala na ito ay pangkalahatang katalinuhan."
Gayunpaman, ang mga nagdududa ay tumuturo sa ebidensya na ang mga sistema ngayon ay nananatiling malayo sa pangkalahatang pangangatwiran sa antas ng tao. Noong Marso, inilabas ng ARC Prize Foundation ang ARC-AGI-3 benchmark nito, na sumusubok kung ang mga sistema ng AI ay maaaring matuto at umangkop sa mga hindi pamilyar na kapaligiran. Ang mga nangungunang modelo mula sa Google, OpenAI, Anthropic, at xAI ay nakakuha ng mas mababa sa 1%, habang ang mga kalahok na tao ay nakakuha ng perpektong marka.
Gayunpaman, ang kawalan ng ibinahaging depinisyon ng kung ano ang bumubuo sa AGI ay nagpapalubha rin sa debate. Binanggit ni Machine Intelligence Research Institute CEO Malo Bourgon na pinapahirap ng magkakakumpitensyang depinisyon na matukoy kung kailan naabot ang mahalagang yugto.
“Maraming iba't ibang depinisyon,” sabi ni Malo Bourgon sa Decrypt. “Kapag nagsimula tayong pag-usapan, AGI ba ang sistemang ito? AGI ba ang sistemang iyon? Ano ang tiyak na kwalipikasyon bilang AGI sa anong depinisyon? Sa tingin ko, medyo mahirap gawin iyan.”
Gayunpaman, naniniwala si Hassabis na bumibilis ang takbo ng pag-unlad ng teknolohiya.
"Magbabago ang lahat sa susunod na 10 taon, marahil mas higit pa sa inaakala ng mga tao," sabi niya.
