Ang mga pahayag na ang crypto ay makakapagresolba sa ilan sa pinakamalalaking hamon ng artificial intelligence — tulad ng pagtukoy ng nilalamang nilikha ng AI, paglikha ng walang kinikilingang algorithms, at ganap na autonomous na ahente — ay madalas na labis na ipinagmamalaki, ayon sa isang pag-aaral na inilathala ng mga mananaliksik mula sa ilang nangungunang unibersidad.

Sa isang surbey ng pananaliksik na inilathala noong Lunes, binalangkas ng Initiative for CryptoCurrencies and Contracts (IC3) ang iba't ibang paraan kung paano mailalapat ang crypto sa AI, kabilang ang isang seksyon na naglalayong linawin ang mga di-umano'y maling pananaw tungkol sa kung paano posibleng mapalakas ng teknolohiya ng blockchain ang tiwala sa mga pangunahing aspeto.

Isa sa mga maling pananaw na sinubukan ng IC3 na tugunan ay ang ideya na ang pagbibigay ng access sa crypto wallets sa mga ahente ng AI ay makakapagpangyari sa kanila na maging autonomous sa pamamagitan ng pagpapagana sa "kanila na kumita, gumastos, at mabuhay nang mag-isa."

"Ang mga sistema ng AI ay hindi nagiging mas matalino sa pamamagitan ng pagkakaroon ng wallet. Hindi rin sila nagiging mas lumalaban sa manipulasyon o pagpapasara ng tao," sabi ng mga may-akda sa papel. "Sa halip, ang pagkakaroon ng access sa isang wallet ay nagbibigay-daan sa awtomasyon: ang mga ahente ng AI ay maaaring programatikong mag-trade, makipagtransaksyon, at maka-access sa on-chain infrastructure nang walang human approval loops."

Maraming kumpanya ang naglalatag ng hinaharap kung saan ang mga ahente ng AI ay tumutulong sa mga gumagamit na pamahalaan ang kanilang mga pananalapi nang walang pangangasiwa ng tao.

Ang MetaMask, isa sa pinakapopular na crypto wallets sa merkado, ay nagsabi noong Lunes na naglunsad ito ng isang non-custodial wallet na dinisenyo para sa mga ahente ng AI. "Ang susunod na malaking pagpapalawak ng onchain economy ay hindi lamang idudulot ng mga tao," sabi ni Joe Lubin, tagapagtatag ng Consensys. "Ang mga katalinuhan ng makina ay lalong magta-transact, mag-koordinate, at magbe-verify sa isa't isa sa mga crypto rails dahil ang mga crypto protocol ay natatanging mahusay na dinisenyo para sa mga autonomous na aktor."

Noong nakaraang buwan, sinabi ng Robinhood, ang popular na retail trading app na mas naging interesado sa crypto sa mga nagdaang taon, na ang mga customer ay malapit nang makagamit ng mga ahente ng AI para mag-trade ng crypto. Ang mga ahenteng ito ay makakapag-trade sa ngalan ng mga user, hiwalay sa kanilang pangunahing portfolio. Sinimulan ng Robinhood ang isang beta launch na limitado sa equities.

Ayon sa papel, sinabi ng IC3 na ang mga ahente ng AI ay mananatiling umaasa sa mga tao at sa imprastraktura sa likod nila, na binanggit na ang tradisyonal na mga sistema ng pagbabayad ay makakatulong din sa awtomasyon.

Paggamit ng crypto upang tukuyin ang GenAI

Bukod pa rito, sinuri ng IC3 ang ideya na ang teknolohiya ng blockchain ay makakatulong upang makilala ang nilalamang nilikha ng tao mula sa nilalamang nilikha ng AI. "Ang mga blockchain ay angkop para sa pag-timestamp at pagrehistro ng mga tiyak na digital artifacts," sabi ng IC3. "Gayunpaman, ang functionality na ito ay may limitadong gamit para sa paglutas ng mas malawak na problema ng pagkilala sa nilalamang nilikha ng AI mula sa nilalamang nilikha ng tao."

Hindi matukoy ng isang blockchain kung paano nilikha ang nilalaman, anuman ang pagkakagawa nito ng tao o AI, sabi ng mga mananaliksik. Para doon, kinakailangan ang isang panlabas na tool, o "external classifier." Ngunit kung mali ang tool na iyon at pagkatapos ay nairekord ito onchain, mapapanatili rin ang pagkakamali. Sa madaling salita, iginiit ng IC3 na ang crypto ay epektibo para sa pagtatala ngunit hindi nito mapatunayan kung paano unang nilikha ang nilalaman.

"Sa katotohanan, ang karamihan sa digital na nilalaman ay kasalukuyang nililikha at ibinabahagi gamit ang mga tool at platform na hindi sumusuporta sa cryptographic anchoring, na nag-iiwan ng hindi na-label na nilalaman sa isang estado ng kalabuan," sabi ng IC3. "Kaya, habang ang mga blockchain ay maaaring magsilbing isang high-integrity registry para sa ilang nilalaman, ang kanilang papel ay limitado sa pagpapanatili ng mga pag-angkin tungkol sa nilalaman."

Kinuwestiyon din ng IC3 ang mga pahayag na ang crypto at desentralisasyon ay makakapagresolba sa bias at fairness na problema sa mga modelo ng AI.

"Ang algorithmic bias ay hindi malamang na malutas ng desentralisadong AI, dahil likas itong lumilitaw sa proseso ng pagsasanay at karaniwang pinapagaan sa pamamagitan ng binagong mga diskarte sa pagsasanay o inference," sabi ng mga mananaliksik. "Dahil dito, hindi tinutugunan ng desentralisasyon ang pinagmulan ng problema."

Sa madaling salita, habang ang mga blockchain ay maaaring magpataas ng transparency at ang bilang ng mga taong lumalahok sa pamamahala ng AI, iginiit ng mga mananaliksik ng IC3 na kakaunti ang ebidensya na ang mga benepisyong iyon ay magbabawas ng bias o magpapabuti sa mga resulta ng modelo.

Ang koponan ng IC3 ay binubuo ng mga mananaliksik mula sa mga nangungunang unibersidad tulad ng Cornell, Carnegie Mellon, Princeton, Yale at ETH Zurich. Ang papel ay inedit nina Giulia Fanti ng Carnegie Mellon at Ari Juels ng Cornell Tech, na chief scientist din sa Chainlink Labs.