Napakabisa na ng AI sa pagsusulat ng code at pananaliksik kung kaya’t ang pinakamalaking hadlang sa pagbuo ng mga bagong AI system ay maaaring ang mga taong nangangasiwa sa kanila, ayon sa isang bagong pag-aaral ng Anthropic.

Sa ulat nitong “When AI Builds Itself,” na inilathala noong Huwebes, iginiit ng Anthropic na nakakatulong na si Claude sa pagbuo ng mga AI system sa hinaharap sa pamamagitan ng pagsusulat ng code, pagpapatakbo ng mga eksperimento, at pagtulong sa pananaliksik—isang trend na sinasabi ng kumpanya na maaaring humantong sa recursive self-improvement, kung saan ang mga AI system ay tumutulong sa pagdidisenyo ng sarili nilang mga kahalili.

Higit 80% ng code na pinagsama (merged) sa codebase nito ay isinusulat na ngayon ni Claude, sabi ng Anthropic, at nakatulong ito sa mga inhinyero na madagdagan ang output ng code nang humigit-kumulang walong beses mula pa noong 2024.

“Bago ilunsad ang Claude Code sa research preview noong Pebrero 2025, ang bilang na ito ay nasa mababang single digit,” isinulat ng Anthropic, idinagdag na ang pagbabagong ito ay makikita rin sa dami ng output bawat inhinyero. “Ang mga linya ng code na pinagsama (merged) bawat inhinyero bawat araw ay nanatiling pare-pareho sa unang apat na taon ng Anthropic (2021-2024), pagkatapos ay nagsimulang tumaas noong 2025 nang simulang patakbuhin ni Claude ang code sa halip na imungkahi lamang ito para kopyahin at i-paste ng isang inhinyero.”

Sinabi ng Anthropic na ang hinaharap ay maaaring maganap sa ilang paraan: maaaring bumagal ang pag-unlad ng AI, maaaring manatili ang tao sa pamamahala habang ina-automate ng AI ang karamihan sa trabaho, o maaaring simulan ng mga AI system na pagbutihin ang sarili nilang mga kahalili.

“Kapag sapat na ang naabot at sapat ang compute, ang trend na iyan ay tumuturo sa isang AI system na may kakayahang ganap na awtonomong magdisenyo at bumuo ng sarili nitong kahalili,” isinulat ng Anthropic. “Ito ay tinatawag na recursive self-improvement. Wala pa tayo roon, at hindi maiiwasan ang recursive self-improvement. Ngunit maaari itong dumating nang mas maaga kaysa sa inaasahan ng karamihan sa mga institusyon.”

Sinabi ng kumpanya na napakaaga pa para malaman kung aling resulta ang pinakamalamang, ngunit iginiit na ang AI ay nakakatulong na sa pagbuo ng AI, at kinilala na ang mga linya ng code ay hindi perpektong sukatan ng pagiging produktibo.

“Wala sa mga ito ang gumagarantiya na malapit na ang recursive self-improvement,” isinulat kalaunan ng Anthropic sa X. “Hindi pa malinaw kung may kakayahan si Claude sa paghatol sa pananaliksik—sa pagpili ng tamang problema na pagtatrabahuhan.”

Ang ulat ay lumabas habang ang mga kumpanya ng AI ay lalong nagpo-posisyon ng kanilang mga modelo bilang mga katuwang sa pananaliksik sa halip na simpleng mga chatbot. Gayunpaman, sinabi ng Anthropic na ang pagtaas sa output ng code ay sumasalamin sa mas malawak na pagbilis sa pagbuo ng software na pinapagana ng lalong nagiging mahusay na mga AI agent.

Noong nakaraang buwan, in-upgrade ng Anthropic ang pangunahing modelo nitong Claude sa Opus 4.8, ipinagpapatuloy ang tuluy-tuloy na daloy ng mga paglabas na naglalayong pagbutihin ang coding, pagdadahilan (reasoning), at awtonomong pagganap sa gawain. Kasabay nito, ang karibal na developer na OpenAI ay sumunod sa katulad na estratehiya sa mga frontier model nito, inilunsad ang GPT-5.5 at GPT-Rosalind noong Abril.

Noong Mayo, inihayag ng Google ang Gemini Spark, isang personal na AI agent na hindi naghihintay na tanungin. Pinamamahalaan nito ang mga gawain sa iba't ibang app, nagmamarka ng mga item na nangangailangan ng pansin, at tinatapos ang mga trabaho sa background.

Ang ulat ay lumabas din habang lalong binibigyang-diin ng Anthropic ang mga AI system na may kakayahang gumana nang may mas mataas na awtonomiya habang naghahanda itong maging public. Sa mga nakaraang buwan, ipinakita ng Anthropic ang mga pag-unlad sa coding, agentic workflows, at pagganap sa mga gawain na matagal, habang ipinagyayabang ang kakayahan ng Claude Mythos na tukuyin ang mga kahinaan ng software at magsagawa ng kumplikadong pananaliksik sa cybersecurity.

“Ang mga tao ay gaganap ng mas mababang papel sa kanilang pag-unlad, malamang na ilipat ang karamihan ng ating pagsisikap patungo sa pangangasiwa, pagpapatunay (validation), at beripikasyon ng isang lumalawak na 'virtual lab' na pinapatakbo ng mga AI system,” sabi ng kumpanya. “Inaasahan namin na ang mga system na may kakayahang awtomatikong magsaliksik at mag-develop ng AI ay magkakaroon ng mga kasanayang maililipat sa iba pang larangan ng agham, na magpapahintulot sa kanila na simulan ang pagbabago sa ibang mga larangan.”