اگر انتروپیک (Anthropic) به شما نشان نمی‌دهد که در درون خطرناک‌ترین هوش مصنوعی‌اش چه خبر است، کسی در گیت‌هاب (GitHub) حدس خواهد زد.

توسعه‌دهنده‌ای به نام کای گومز (Kye Gomez) «اوپن میتوس» (OpenMythos) را منتشر کرده است، یک بازسازی متن‌باز از آنچه او فکر می‌کند کلود میتوس (Claude Mythos) در باطن به نظر می‌رسد. این ریپو در عرض چند هفته پس از انتشار بیش از 10,000 ستاره گیت‌هاب (GitHub) را به خود اختصاص داده است و با یک فایل «readme» جامع پر از معادلات، ارجاعات، و یک سلب مسئولیت مودبانه که نشان می‌دهد هیچ ارتباطی با انتروپیک (Anthropic) ندارد، عرضه شده است.

این حدس و گمان است. اما یک حدس و گمان ساختاریافته، در قالب کد.

در اینجا یک یادآوری سریع در مورد اینکه میتوس (Mythos) چیست: میتوس اواخر ماه مارس به طور عمومی فاش شد، زمانی که انتروپیک (Anthropic) به اشتباه پیش‌نویس مطالبی را منتشر کرد که آن را به‌عنوان تواناترین مدل این شرکت تا به امروز – یک سطح بالاتر از اوپوس (Opus) – توصیف می‌کرد. نسخه بعدی، میتوس پریویو (Mythos Preview)، به طرز غیرقابل انتشاری در امنیت سایبری مهارت داشت.

به گفته انتروپیک (Anthropic)، میتوس (Mythos) در طول آزمایش‌های موزیلا (Mozilla) 271 آسیب‌پذیری را در فایرفاکس (Firefox) کشف کرد. این مدل به اولین مدل هوش مصنوعی تبدیل شد که یک شبیه‌سازی حمله 32 مرحله‌ای به شبکه شرکتی را تکمیل کرد. انتروپیک (Anthropic) آن را در داخل پروژه گلس‌وینگ (Project Glasswing)، یک ائتلاف مورد تایید متشکل از حدود 40 شریک از جمله مایکروسافت، اپل، آمازون و NSA، محصور کرد.

عموم مردم هرگز نمی‌توانند به آن دسترسی داشته باشند. بنابراین گومز (Gomez) تلاش کرد تا بفهمد چگونه کار می‌کند.

حدس اصلی اوپن میتوس (OpenMythos) این است که میتوس (Mythos) یک ترانسفورمر بازگشتی-عمقی (Recurrent-Depth Transformer) است – که به آن ترانسفورمر حلقوی (looped transformer) نیز گفته می‌شود. مدل‌های استاندارد صدها لایه منحصربه‌فرد را روی هم قرار می‌دهند. مدل‌های حلقوی یک پشته کوچک‌تر را می‌گیرند و آن را چندین بار در هر گذر رو به جلو (forward pass) از خودش عبور می‌دهند.

به عبارت دیگر، وزن‌های یکسان از تکرارهای بیشتری عبور می‌کنند. تفکر عمیق‌تر، در فضای نهفته (latent space) پیوسته، قبل از اینکه هر توکنی منتشر شود.

این ریپو استدلال می‌کند که این امر دو ویژگی عجیب میتوس (Mythos) را توضیح می‌دهد: این مدل مسائل جدیدی را که هیچ مدل دیگری نمی‌تواند حل کند، استدلال می‌کند، اما حافظه خام آن ناهموار است. این اثر انگشت معماری حلقه‌زنی است – ترکیب بر ذخیره‌سازی.

اوپن میتوس (OpenMythos) به مقاله پارسه (Parcae) در آوریل 2026 از دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو و Together AI اشاره می‌کند که مشکل دیرینه ناپایداری در مدل‌های حلقوی را حل کرد – یک مدل پارسه (Parcae) با 770 میلیون پارامتر، با یک ترانسفورمر با عمق ثابت 1.3 میلیارد پارامتر از نظر کیفیت مطابقت دارد، با قوانین مقیاس‌پذیری قابل پیش‌بینی برای تعداد حلقه‌هایی که باید اجرا شوند. این ریپو همچنین از توجه چند نهفته (Multi-Latent Attention) دیپ‌سیک (DeepSeek) برای فشرده‌سازی حافظه و تنظیمات ترکیب متخصصان (Mixture-of-Experts) برای مدیریت گستردگی در دامنه‌ها وام می‌گیرد.

آنچه ندارد، وزن‌ها هستند، بنابراین اساساً این یک تکنیک بدون اجراکننده (executor) است.

اوپن میتوس (OpenMythos) نظری است. کد، انواع مدل‌ها را از 1 میلیارد تا 1 تریلیون پارامتر تعریف می‌کند، اما شما باید آنها را خودتان آموزش دهید – فایل readme به یک اسکریپت آموزش 3 میلیارد پارامتری در FineWeb-Edu و یک هدف 30 میلیارد توکنی تنظیم شده با Chinchilla اشاره می‌کند، که نوعی هزینه محاسباتی است که در H100s به صدها هزار دلار می‌رسد. هنوز هیچ‌کس این کار را انجام نداده است.

پس چرا مهم است؟

زیرا این دومین بار در یک ماه است که کسی به دیوار اطراف میتوس (Mythos) خدشه وارد کرده است. اولین بار مطالعه‌ای از Vidoc Security بود که چندین مورد از نگران‌کننده‌ترین یافته‌های آسیب‌پذیری میتوس (Mythos) را با استفاده از GPT-5.4 و Claude Opus 4.6 در داخل یک عامل متن‌باز بازتولید کرد. بدون دسترسی به گلس‌وینگ (Glasswing) و با کمتر از 30 دلار برای هر اسکن. زاویه متفاوت، نتیجه یکسان: خندق اطراف میتوس (Mythos) ممکن است نازک‌تر از آن چیزی باشد که بازاریابی نشان می‌داد.

اوپن میتوس (OpenMythos) و بازتولید ویداک (Vidoc) کارهای متفاوتی انجام می‌دهند. ویداک (Vidoc) خروجی‌های میتوس (Mythos) – خود اکتشافات آسیب‌پذیری – را با استفاده از مدل‌های موجود بازتولید کرد. اوپن میتوس (OpenMythos) در تلاش است تا معماری – دستگاه واقعی که آن خروجی‌ها را تولید می‌کند – را بازتولید کند. یکی می‌گوید برای یافتن باگ‌هایی که میتوس (Mythos) پیدا کرده نیازی به میتوس (Mythos) ندارید. دیگری می‌گوید، در نهایت، شاید بتوانید چیزی شبیه به میتوس (Mythos) را خودتان بسازید.

انتروپیک (Anthropic) تقریباً به طور قطع حدس‌های معماری گومز (Gomez) را به صورت عمومی به اشتراک نمی‌گذارد، و چندین انتخاب طراحی در اوپن میتوس (OpenMythos) به صراحت احتیاط‌آمیز هستند – فایل readme مطمئن می‌شود که به اندازه کافی مبهم باشد تا کاربران بدانند این فقط یک رویکرد است. این فایل مکرراً می‌گوید «احتمالاً»، «مشکوک» و «تقریباً به طور قطع». میتوس (Mythos) واقعی ممکن است اصلاً یک ترانسفورمر حلقوی نباشد. یا ممکن است یکی باشد با جزئیاتی که گومز (Gomez) هنوز مهندسی معکوس نکرده است.

آنچه اوپن میتوس (OpenMythos) نشان می‌دهد این است که ادبیات پژوهشی از قبل بیشتر قطعات را شامل می‌شود. ترانسفورمرهای حلقوی (Looped transformers)، ترکیب متخصصان (Mixture of Experts)، توجه چند نهفته (Multi-Latent Attention)، زمان محاسباتی تطبیقی (Adaptive Computation Time)، و رفع پایداری پارسه (Parcae's stability fix) – هیچ‌کدام از اینها اختصاصی نیستند. این ریپو، بیش از هر چیز، یک فهرست از آنچه به طور عمومی در مورد نحوه ساخت یک مدل کلاس میتوس (Mythos) شناخته شده است، می‌باشد.

این ریپو دارای مجوز MIT است و در حال حاضر 2,700 فورک (fork) دارد. اسکریپت آموزش آنجا نشسته و منتظر کسی با یک کلاستر GPU و یک تز برای اثبات است.