Blanket، یک ابزار هوش مصنوعی که به صورت مستقل توسعه یافته است، از بازارهای قراردادهای رویداد تنظیم‌شده Kalshi برای کمک به کسب‌وکارهای کوچک در شناسایی و پوشش ریسک‌های عملیاتی استفاده می‌کند.

Blanket ریسک‌های تجاری را با قراردادهای Kalshi تطبیق می‌دهد

Blanket برای ارزیابی ریسک‌های پیش روی یک کسب‌وکار و شناسایی قراردادهای Kalshi طراحی شده است که ممکن است پوششی در برابر نتایج خاص ارائه دهند. مواجهه‌های بالقوه شامل آب و هوای غیرعادی، تغییرات در هزینه‌های انرژی، تعرفه‌های جدید و نتایج انتخابات است که می‌تواند بر درآمد یا هزینه‌های عملیاتی تأثیر بگذارد.

یک کسب‌وکار کوچک می‌تواند اطلاعاتی درباره عملیات خود و رویدادهایی که به احتمال زیاد آنها را مختل می‌کنند، ارائه دهد. سیستم هوش مصنوعی Blanket سپس این مواجهه‌ها را تحلیل کرده و قراردادهای موجود مرتبط با نتیجه مربوطه را توصیه می‌کند.

این ابزار به طور خودکار سفارش‌ها را ثبت نمی‌کند، حساب‌های مشتری را کنترل نمی‌کند یا وجوه را مدیریت نمی‌کند. صاحبان کسب‌وکار مسئولیت بررسی توصیه‌ها و تصمیم‌گیری در مورد معامله از طریق Kalshi را بر عهده دارند.

این تمایز همچنین Blanket را از خود Kalshi جدا می‌کند. Zminsky این ابزار را به طور مستقل با استفاده از بازارهای موجود در پلتفرم Kalshi ساخته است. Kalshi قراردادهای رویداد پایه و زیرساخت معاملاتی تنظیم‌شده را فراهم می‌کند، اما Blanket یکی از محصولات داخلی آن نیست.

چگونه قراردادهای رویداد می‌توانند ریسک‌های عملیاتی را پوشش دهند

قراردادهای رویداد، اوراق مشتقه هستند که پرداخت‌های آنها به وقوع یک رویداد مشخص یا رسیدن به یک ارزش تعریف‌شده بستگی دارد. کمیسیون معاملات آتی کالا (CFTC) از سود شرکت‌ها، میزان بارش برف، شاخص‌های اقتصادی و خسارات طوفان به عنوان نمونه‌هایی از نتایجی یاد می‌کند که می‌توانند پایه و اساس این قراردادها باشند.

این ساختار می‌تواند به یک کسب‌وکار اجازه دهد موقعیتی اتخاذ کند که ممکن است زیان‌های ناشی از یک رویداد خارجی را جبران کند. به عنوان مثال، شرکتی که در معرض هزینه‌های بالای انرژی است، می‌تواند از قراردادی استفاده کند که به قیمت‌های آتی انرژی مرتبط باشد. یک کسب‌وکار وابسته به آب و هوا می‌تواند قراردادی مرتبط با بارش برف، دما یا فعالیت طوفان را در نظر بگیرد.

Blanket قصد دارد این فرآیند را با استفاده از هوش مصنوعی برای اتصال ریسک‌های اعلام شده یک شرکت به بازارهای مرتبط، در دسترس‌تر کند. شرکت‌های کوچک ممکن است فاقد تیم‌های تخصصی مدیریت ریسک باشند که توسط شرکت‌های بزرگتر به کار گرفته می‌شوند و این امر شناسایی ابزارهای پوشش ریسک مناسب را دشوارتر می‌کند.

با این حال، یک قرارداد رویداد پوشش مشابه بیمه‌نامه را ارائه نمی‌دهد. پرداخت آن به شرایط خاص قرارداد بستگی دارد، در حالی که موقعیت توصیه شده ممکن است به طور کامل با ضرر مالی واقعی کسب‌وکار مطابقت نداشته باشد. توصیه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی نیز نیاز به بررسی انسانی دارند.

Kalshi بیشتر به سمت مدیریت ریسک نهادی پیش می‌رود

Kalshi به عنوان یک بازار قرارداد تعیین شده توسط CFTC فعالیت می‌کند، وضعیتی که در نوامبر ۲۰۲۰ دریافت کرد. نقش آن در Blanket به این ابزار مستقل امکان دسترسی به قراردادهایی را می‌دهد که از طریق یک مکان تنظیم‌شده فدرال در ایالات متحده معامله می‌شوند.

این توسعه به دنبال حرکت Kalshi برای گسترش فراتر از معاملات پیش‌بینی خرده‌فروشی است. همانطور که crypto.news در ۴ اوت گزارش داد، این پلتفرم با Comply، ارائه‌دهنده فناوری انطباق، همکاری کرد تا به شرکت‌های مالی در نظارت بر فعالیت کارکنان مربوط به قراردادهای رویداد کمک کند.

ادغام برنامه‌ریزی شده، معاملات Kalshi را در سیستم‌های نظارت بر محل کار قرار خواهد داد که از قبل برای ردیابی سهام، اوراق قرضه و ارزهای دیجیتال استفاده می‌شوند. کارفرمایان قادر خواهند بود موقعیت‌های محدود شده یا فعالیت‌هایی را که ممکن است شامل اطلاعات محرمانه و غیرعمومی باشد، شناسایی کنند.

Kalshi همچنین انتظار دارد که سیستم انطباق، محصولات آتی دائمی برنامه‌ریزی شده آن را نیز پس از در دسترس قرار گرفتن پوشش دهد.

نظارت بر بازار همچنان یک موضوع کلیدی است

تمرکز بر نظارت به دنبال پرونده‌های اجرایی مربوط به سوءاستفاده از بازارهای پیش‌بینی است. Crypto.news گزارش داد که جورج سانتوس، نماینده سابق ایالات متحده، موافقت کرد که مبلغ ۱۷,۵۶۹.۹۸ دلار از سود خود را بازگرداند، ۱۷,۵۰۰ دلار جریمه مدنی بپردازد و یک ممنوعیت سه‌ساله معامله را در تسویه CFTC مربوط به قراردادهای Kalshi بپذیرد.

Kalshi فعالیت سانتوس را به رگولاتورها ارجاع داده بود، پس از آنکه او در مورد شرکت خود در سخنرانی وضعیت اتحادیه رئیس‌جمهور دونالد ترامپ معامله کرده بود، در حالی که بیانیه‌های عمومی مرتبط با نتیجه را ارائه می‌داد. سانتوس نه یافته‌های CFTC را پذیرفت و نه رد کرد.

راه‌اندازی Blanket به یکی دیگر از کاربردهای بالقوه برای بازارهای پیش‌بینی اشاره دارد: مدیریت ریسک تجاری. پذیرش آن به این بستگی دارد که توصیه‌های آن تا چه حد با مواجهه‌های مالی کسب‌وکارهای کوچک مطابقت دارد و آیا کاربران محدودیت‌های پوشش‌های قراردادهای رویداد را درک می‌کنند یا خیر.