جیپی مورگان چیس برای راهاندازی عوامل هوش مصنوعی با عملکرد طولانیتر که اواخر امسال مورد استفاده قرار میگیرند، آماده شده است. به گفته درک والدرون، مدیر ارشد تجزیه و تحلیل، این بانک انتظار دارد که این عوامل وظایف را برای مدت زمان بسیار طولانیتری انجام دهند.
این طرح در حالی ارائه میشود که شرکتهای بزرگ در حال آزمایش سیستمهای هوش مصنوعی هستند که میتوانند مراحل بیشتری را بدون نیاز به ورودی مداوم انسانی مدیریت کنند.
در گزارشی از CNBC، والدرون گفت که عوامل هوش مصنوعی اکنون فراتر از وظایف منفرد و دستورالعملهای کوتاه عمل میکنند. او گفت که سیستمهای جدیدتر میتوانند گردش کار را در چندین برنامه نرمافزاری و مراحل تجاری مدیریت کنند.
والدرون اظهار داشت: «ما اکنون وارد عصر عوامل مستقل با عملکرد طولانیتر شدهایم.» او گفت که این عوامل میتوانند به جای دقایق، برای یک یا دو ساعت کار کنند. والدرون افزود که عوامل قدیمیتر معمولاً یک هدف را در دو یا سه دقیقه تکمیل میکردند. سیستمهای جدید میتوانند یک گردش کار را ادامه داده و اقدامات بیشتری را قبل از بررسی انسانی مدیریت کنند.
جیپی مورگان تحت مدیریت جیمی دایمون فعالیت میکند و بزرگترین بانک آمریکا از نظر دارایی باقی مانده است. این بانک همچنین سالانه نزدیک به ۲۰ میلیارد دلار برای فناوری هزینه میکند. عوامل با عملکرد طولانیتر هنوز قبل از استقرار کامل، با بررسیهای امنیتی و حاکمیتی شرکتی مواجه هستند. والدرون گفت که بانک انتظار دارد این سیستمها در سال ۲۰۲۶ در دسترس باشند.
والدرون گفت که رهبران فناوری اکنون میپرسند که هوش مصنوعی تا چه مدت میتواند بدون نیاز به کمک انسانی کار کند. او این توانایی را در طول اظهارات خود درباره عملکرد عوامل، «انسجام فکری» نامید. بهبودهای مدل به عوامل کمک کرده است تا وظایف طولانیتر را استدلال کرده و جریانهای کاری مرتبط را مدیریت کنند. والدرون گفت که این فناوری میتواند بیشتر شبیه یک مدیر تیم عمل کند تا یک کارگر.
والدرون گفت: «مدیران تیم میتوانند یک مشکل را تجزیه کرده و فعالیتها را واگذار کنند.» او گفت که تیمها سپس میتوانند برای مدت طولانیتری کار کرده و کارهای پیچیدهتری را به پایان برسانند. ابزارهای عامل اخیر میتوانند کد بنویسند، مرورگرها را کنترل کنند و با نرمافزارهای دسکتاپ کار کنند. والدرون گفت که این تواناییها به سیستمهای هوش مصنوعی کمک میکند تا وظایف تجاری کاملتری را بر عهده بگیرند.
او گفت که عوامل میتوانند بعداً برای چندین ساعت، سپس روزها و سپس هفتهها منسجم باقی بمانند. با این حال، او این جدول زمانی را به بهبودهای آینده و کنترلهای سازمانی گره زد.
جیپی مورگان پیش از این از ابزارهای هوش مصنوعی در بانکداری خصوصی و عملیات پشتیبانی استفاده کرده است. والدرون گفت که قویترین دستاوردهای اولیه بهرهوری در تیمهای توسعه نرمافزار و عملیات ظاهر شد. این بانک اکنون میبیند که هوش مصنوعی به نقشهای متمرکز بر درآمد، از جمله بانکداری خصوصی، کمک میکند. در این زمینه، سیستمها فعالیت بازار، موقعیتهای مشتری و تحقیقات را به صورت شبانه بررسی میکنند. والدرون استدلال کرد که این ابزارها به بانکداران کمک میکنند تا زمان بیشتری را صرف گفتگو با مشتریان کنند. او گفت که بانک افزایش ۲۰ درصدی در فروش ناخالص را از طریق این ابزارها مشاهده کرده است.
جیپی مورگان معتقد است که بانکداران فردی در نهایت میتوانند تا ۵۰ درصد مشتریان بیشتری را پوشش دهند. والدرون این تخمین را به ابزارهایی مرتبط دانست که اطلاعات را قبل از جلسات مشتریان آماده میکنند. دایمون گفته است که هوش مصنوعی برخی از کارکنان را در سراسر شرکت جابجا خواهد کرد. او همچنین گفت که جیپی مورگان قصد دارد کارکنان متأثر از این تغییرات را آموزش داده و مجدداً به کار گیرد. والدرون گفت که بسیاری از شرکتها ابتدا به هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای کاهش هزینه نگاه میکردند.
با این حال، او گفت که شرکتها همچنین از هوش مصنوعی برای ایجاد مزایای تجاری پایدار استفاده میکنند. والدرون گفت: «برای پیروزی شرکتها با هوش مصنوعی، مسئله به حداقل رساندن تعداد مشاغل نیست.» او گفت که تمرکز باید بر مزیت رقابتی پایدار باقی بماند. جیپی مورگان همچنین نحوه بررسی فروشندگان نرمافزار خارجی خود را تغییر داده است. والدرون گفت که این بانک اکنون بررسی میکند که آیا میتواند قابلیتهای بیشتری را به صورت داخلی توسعه دهد. او گفت که برخی از فروشندگان نرمافزار ممکن است با توسعه ابزارهای هوش مصنوعی داخلی توسط شرکتها، با فشار بیشتری روبرو شوند. والدرون اظهار داشت: «خندق دفاعی اطراف انواع خاصی از شرکتهای نرمافزاری قطعاً کاهش یافته است.»
