ادعاهایی مبنی بر اینکه رمزارز میتواند برخی از بزرگترین چالشهای هوش مصنوعی — مانند تشخیص محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، ایجاد الگوریتمهای بیطرف و عوامل کاملاً خودمختار — را حل کند، طبق مطالعهای که توسط محققان چندین دانشگاه برجسته منتشر شده است، اغلب اغراقآمیز هستند.
در یک نظرسنجی پژوهشی که روز دوشنبه منتشر شد، ابتکار رمزارزها و قراردادها (IC3) راههای مختلفی را که رمزارز میتواند در هوش مصنوعی به کار رود، تشریح کرد، از جمله بخشی با هدف روشنسازی تصورات غلط فرضی در مورد اینکه چگونه فناوری بلاکچین میتواند به طور بالقوه اعتماد را در حوزههای کلیدی تقویت کند.
یکی از تصورات غلطی که IC3 تلاش کرد به آن بپردازد، این ایده است که دادن دسترسی به کیف پولهای رمزارزی به عاملان هوش مصنوعی میتواند آنها را با فعال کردن "قابلیت کسب درآمد، خرج کردن و بقای مستقل" خودمختار کند.
"سیستمهای هوش مصنوعی با داشتن کیف پول هوشمندتر نمیشوند. و همچنین در برابر دستکاری یا خاموش شدن توسط انسان مقاومتر نمیشوند." نویسندگان در این مقاله گفتند. "در عوض، دسترسی به یک کیف پول امکان اتوماسیون را فراهم میکند: عاملان هوش مصنوعی میتوانند به صورت برنامهریزی شده معامله، تراکنش و به زیرساختهای روی زنجیره بدون نیاز به حلقههای تأیید انسانی دسترسی پیدا کنند."
بسیاری از شرکتها آیندهای را تبلیغ میکنند که در آن عاملان هوش مصنوعی به کاربران در مدیریت امور مالی خود بدون نظارت انسانی کمک میکنند.
متامسک (MetaMask)، یکی از محبوبترین کیف پولهای رمزارزی در بازار، روز دوشنبه اعلام کرد که یک کیف پول غیرحضانتی طراحی شده برای عاملان هوش مصنوعی را راهاندازی کرده است. جو لوبین (Joe Lubin)، بنیانگذار Consensys، گفت: "گسترش بزرگ بعدی اقتصاد روی زنجیره تنها توسط انسانها هدایت نخواهد شد." "هوشهای ماشینی به طور فزایندهای بر روی ریلهای رمزارزی تراکنش، هماهنگی و تأیید یکدیگر را انجام خواهند داد زیرا پروتکلهای رمزارزی به طور منحصربهفردی برای بازیگران خودمختار طراحی شدهاند."
ماه گذشته، رابینهود (Robinhood)، اپلیکیشن محبوب معاملات خردهفروشی که در سالهای اخیر بیشتر به سمت رمزارز گرایش پیدا کرده است، اعلام کرد که مشتریان به زودی میتوانند از عاملان هوش مصنوعی برای معامله رمزارز استفاده کنند. این عاملان قادر خواهند بود به نمایندگی از کاربران و جدا از پورتفولیوی اصلی آنها معامله کنند. رابینهود با یک راهاندازی آزمایشی محدود به سهام آغاز کرده است.
بر اساس این مقاله، IC3 اظهار داشت که عاملان هوش مصنوعی همچنان به انسانها و زیرساختهای پشت سر خود وابسته خواهند بود و اشاره کرد که سیستمهای پرداخت سنتی نیز میتوانند به اتوماسیون کمک کنند.
علاوه بر این، IC3 این مفهوم را ارزیابی کرد که فناوری بلاکچین میتواند به تشخیص محتوای تولید شده توسط انسان از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی کمک کند. IC3 گفت: "بلاکچینها برای ثبت زمان و ثبت مصنوعات دیجیتالی خاص بسیار مناسب هستند." "با این حال، این قابلیت برای حل مشکل گستردهتر تشخیص محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی از محتوای تولید شده توسط انسان، کاربرد محدودی دارد."
محققان گفتند که یک بلاکچین نمیتواند نحوه ایجاد محتوا را تعیین کند، صرف نظر از اینکه توسط انسان یا هوش مصنوعی ساخته شده باشد. برای این کار، یک ابزار خارجی یا "طبقهبندیکننده خارجی" لازم است. اما اگر آن ابزار اشتباه باشد و سپس روی زنجیره ثبت شود، آن اشتباه نیز حفظ خواهد شد. اساساً، IC3 معتقد است که رمزارز برای نگهداری سوابق مؤثر است اما نمیتواند نحوه ایجاد اولیه محتوا را تأیید کند.
"در واقعیت، اکثریت قریب به اتفاق محتوای دیجیتال در حال حاضر با استفاده از ابزارها و پلتفرمهایی ایجاد و به اشتراک گذاشته میشود که از لنگرگذاری رمزنگاری شده پشتیبانی نمیکنند، و محتوای بدون برچسب را در حالت ابهام قرار میدهند." IC3 گفت. "بنابراین، در حالی که بلاکچینها میتوانند به عنوان یک ثبت با یکپارچگی بالا برای برخی محتوا عمل کنند، نقش آنها محدود به حفظ ادعاها در مورد محتوا است."
IC3 همچنین ادعاهایی مبنی بر اینکه رمزارز و عدم تمرکز میتوانند مشکلات سوگیری و انصاف را در مدلهای هوش مصنوعی حل کنند، به چالش کشید.
"سوگیری الگوریتمی بعید است که توسط هوش مصنوعی غیرمتمرکز حل شود، زیرا ذاتاً در فرآیند آموزش بوجود میآید و معمولاً با تکنیکهای آموزش یا استنتاج بازنگری شده کاهش مییابد." محققان گفتند. "بنابراین، عدم تمرکز به منبع مشکل نمیپردازد."
به بیان ساده، در حالی که بلاکچینها میتوانند شفافیت و تعداد افراد مشارکت کننده در حاکمیت هوش مصنوعی را افزایش دهند، محققان IC3 استدلال کردند که شواهد کمی وجود دارد که این مزایا سوگیری را کاهش داده یا نتایج مدل را بهبود بخشند.
تیم IC3 متشکل از محققانی از دانشگاههای برتر مانند کرنل (Cornell)، کارنگی ملون (Carnegie Mellon)، پرینستون (Princeton)، ییل (Yale) و ایتیاچ زوریخ (ETH Zurich) است. این مقاله توسط جولیا فنتی (Giulia Fanti) از کارنگی ملون و آری جولز (Ari Juels) از کرنل تک، که همچنین دانشمند ارشد در Chainlink Labs است، ویرایش شده است.
سلب مسئولیت: The Block یک رسانه مستقل است که اخبار، تحقیقات و دادهها را ارائه میدهد. از نوامبر ۲۰۲۳، Foresight Ventures سرمایهگذار اصلی The Block است. Foresight Ventures در سایر شرکتهای حوزه رمزارز سرمایهگذاری میکند. صرافی رمزارز Bitget یک شریک محدود (LP) اصلی برای Foresight Ventures است. The Block به طور مستقل به فعالیت خود ادامه میدهد تا اطلاعات عینی، تأثیرگذار و به موقع در مورد صنعت رمزارز ارائه دهد. افشای مالی فعلی ما در اینجا آمده است.
© ۲۰۲۶ The Block. تمامی حقوق محفوظ است. این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است. این به منزله مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایهگذاری، مالی یا سایر مشاورهها ارائه نشده و قصد استفاده از آن به این شکل وجود ندارد.
