آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی Z.ai روز پنجشنبه GLM-5.3 را منتشر کرد، یک مدل کدنویسی قابل توجه که آن را به عنوان قوی‌ترین کدنویس وزن‌باز در بازار معرفی می‌کند. این مدل اکنون از طریق اشتراک طرح کدنویسی GLM و ZCode در دسترس است، با دسترسی API و وزن‌های قابل دانلود که پس از بررسی ایمنی ارائه خواهند شد.

این شرکت در پست معرفی خود نوشت: "افزایش مقیاس پس از آموزش، تمام کاری بود که برای GLM-5.3 انجام دادیم." "با GLM-5.2 زیرساخت را ساختیم... در طول ماه گذشته به افزایش مقیاس روی این زیرساخت ادامه دادیم: محیط‌های بیشتر، وظایف متنوع‌تر، و قدرت محاسباتی بیشتری که برای آموزش آن‌ها صرف شد."

تیم بیشتر روی کارایی توکن تمرکز کرد، نه برتری محض. GLM-5.3 دارای ۷۴۳ میلیارد پارامتر است و توکن‌های کمتری را در هر وظیفه نسبت به مدل قبلی خود مصرف می‌کند. پارامترها تعداد اهرم‌هایی هستند که یک مدل در حین پردازش اطلاعات مدیریت می‌کند، در حالی که توکن‌ها واحد پایه اطلاعاتی هستند که یک مدل می‌تواند مصرف یا تولید کند.

Z.ai می‌گوید GLM-5.3 در بنچمارک داخلی Z.ai Code خود در حداکثر تلاش، ۳۴.۵ درصد را ثبت می‌کند، در حالی که تقریباً ۷۵,۰۰۰ توکن خروجی در هر وظیفه می‌سوزاند، در مقایسه با GLM-5.2 که ۲۳.۴ درصد با ۹۶,۰۰۰ توکن ثبت کرده بود. در مقایسه با مدل‌های بسته، این وبلاگ اشاره می‌کند که GLM-5.3 در اقتصاد توکن از Claude Opus 4.8 بهتر عمل می‌کند، اما "عقب‌تر از Claude Fable 5 باقی می‌ماند که در حداکثر تلاش به ۳۹.۵ درصد می‌رسد."

از نظر کدنویسی، GLM5.3 عملکرد بسیار خوبی دارد و در مرتبط‌ترین بنچمارک‌ها از مدل همتای چینی خود، Kimi K3، پیشی می‌گیرد.

در Terminal Bench 3.0 – تستی برای استفاده مستقل از شل/ابزار در محیط‌های واقعی لینوکس – GLM-5.3 امتیاز ۲۸.۳ را کسب می‌کند که کمی از مدل‌های بسته Fable 5 (33.7) و GPT-5.6 Sol (34.6) عقب‌تر است. در DeepSWE v1.1، بنچمارکی برای رفع مشکلات واقعی گیت‌هاب به صورت سرتاسری، رقیب وزن‌باز Kimi K3 (67.5) و Fable 5 (69.7) هر دو از ۶۶.۹ GLM-5.3 بهتر عمل می‌کنند.

این الگو را می‌توان کم و بیش به این صورت خلاصه کرد: GLM-5.3 از مدل قبلی خود و برخی از همتایان وزن‌باز پیشی می‌گیرد، اما مدل‌های بسته آمریکایی همچنان در صدر جداول کدنویسی قرار دارند.

نتایج امنیت سایبری یک جهش مهم دیگر را نشان می‌دهد. GLM-5.3 با ۸۴.۵ درصد در CyberGym پیشتاز است و در بنچمارک‌های بهره‌برداری (اکسپلویت) بیش از دو برابر GLM-5.2 عمل می‌کند. Z.ai می‌گوید این مدل ۲,۴۳۶ نقطه آسیب‌پذیری را در ۲۶۹ پروژه متن‌باز شناسایی کرده که ۱,۰۹۷ مورد از آن‌ها دارای شدت متوسط تا بالا بوده‌اند.

Z.ai در X (توئیتر سابق) نوشت: "GLM-5.3 کدنویسی عامل‌محور را به سطح بعدی می‌برد و بهبود چشمگیری نسبت به GLM-5.2 ارائه می‌دهد، در حالی که نتایج بهتری با توکن‌های خروجی کمتر به دست می‌آورد." "GLM-5.3 اکنون از طریق طرح کدنویسی GLM و ZCode در دسترس است. دسترسی API و وزن‌های باز پس از ارزیابی‌های ایمنی دقیق به صورت مرحله‌ای منتشر خواهند شد."

در مورد قیمت، تفاوت با مدل‌های پیشگام آمریکایی، همان مزیت وزن‌باز بودن است. طرح کدنویسی GLM شرکت Z.ai بر اساس سهمیه امتیازی کار می‌کند (تماس‌های خارج از اوج مصرف نصف قیمت هستند)، و API Zhipu تقریباً یک دهم نرخ هر توکن مدل‌های پیشگام آمریکایی قیمت‌گذاری شده است—نرخ رسمی GLM-5.2 برابر با ۱.۴۰ دلار ورودی / ۴.۴۰ دلار خروجی در هر میلیون توکن بود. این در مقایسه با GPT-5.3-Codex با ۱.۷۵ دلار ورودی / ۱۴ دلار خروجی و Claude Opus 4.8 که در بالای رده‌بندی‌های Anthropic قرار دارد، سنجیده می‌شود.

Z.ai یک آزمایشگاه مستقر در پکن است که در فهرست نهادهای آمریکا قرار دارد، به این معنی که شرکت‌های آمریکایی نمی‌توانند فناوری کنترل شده را به آن صادر کنند. با این وجود، GLM یک مدل فوق‌العاده محبوب است و مدل‌های وزن‌باز چینی در حال حاضر از نظر مصرف توکن در OpenRouter از مدل‌های آمریکایی بهتر عمل می‌کنند.

وزن‌های GLM-5.3 طبق پست معرفی، حدود دو هفته دیگر برای انتشار عمومی برنامه‌ریزی شده‌اند – برچسب وزن‌باز مربوط به چیزی است که در راه است، نه آنچه امروز قابل دانلود است.