بر اساس گزارش The Information، آنتروپیک در حال آماده‌سازی برای انتشار کلود اوپوس 4.7 (Claude Opus 4.7) در کنار یک ابزار طراحی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کاربران امکان می‌دهد وب‌سایت‌ها، ارائه‌ها و صفحات فرود را با اعلان‌های ساده انگلیسی بسازند—خبری که روز دوشنبه باعث افت سهام شرکت‌های Adobe، Wix و Figma شد.

فردی مطلع از برنامه‌ها به The Information گفت که این محصولات ممکن است همین هفته عرضه شوند. ابزار طراحی، توسعه‌دهندگان و کاربران غیرفنی را هدف قرار می‌دهد و آن را در مسیر رقابتی شدید با استارت‌آپ‌هایی مانند Gamma و Stitch گوگل قرار می‌دهد.

آنتروپیک به درخواست Decrypt برای اظهار نظر پاسخی نداد.

اوپوس 4.7 حتی قوی‌ترین مدل آنتروپیک نیست. این عنوان به کلود میتوس (Claude Mythos) تعلق دارد—هیولایی متمرکز بر امنیت سایبری که این شرکت به‌طور پنهانی در اختیار شرکت‌های امنیتی منتخب قرار می‌دهد و آن را از دسترس عموم دور نگه می‌دارد.

مؤسسه امنیت هوش مصنوعی بریتانیا اخیراً میتوس پریویو (Mythos Preview) را ارزیابی کرده و دریافته است که این مدل می‌تواند به‌طور مستقل حملات سایبری پیچیده را با نرخ‌هایی اجرا کند که هیچ مدل دیگری نتوانسته به آن برسد. این اولین هوش مصنوعی بود که "The Last Ones"، یک شبیه‌سازی حمله 32 مرحله‌ای به شبکه شرکتی را تکمیل کرد که معمولاً 20 ساعت برای تیم‌های قرمز انسانی زمان می‌برد. میتوس در سه تلاش از ده تلاش، به‌طور متوسط 22 مرحله از 32 مرحله را با موفقیت انجام داد—در مقایسه با 16 مرحله توسط اوپوس 4.6.

این موضوع فراتر از امنیت سازمانی اهمیت دارد. اندازه‌گیری آنچه هوش مصنوعی واقعاً می‌تواند انجام دهد، به یک دردسر در سراسر صنعت تبدیل شده است. OpenAI اخیراً معیار پیشرو کدنویسی را "آلوده" خوانده است، با این حال مدل‌ها همچنان با استفاده از همان آزمایش‌ها مقایسه می‌شوند. یک ارزیابی جداگانه ARC-AGI-3 نشان داد که جیمینی (Gemini) امتیاز 0.37% و GPT-5.4 امتیاز 0.26% را کسب کرده‌اند—در حالی که انسان‌ها 100% امتیاز گرفته‌اند. نتیجه، چشم‌اندازی است که در آن معیارها هم مورد مناقشه هستند و هم هنوز به عنوان مدرک استفاده می‌شوند، که این امر، درک ادعاها در مورد پیشرفت‌های اوپوس 4.7 را تا زمانی که آنتروپیک یک کارت مدل دقیق منتشر کند، دشوار می‌سازد.

رابطه بین اوپوس و میتوس نزدیک‌تر از آن چیزی است که بیشتر افراد متوجه می‌شوند. آنتروپیک مدل‌های پیشگام خود را با تنظیم دقیق بر پایه خط تولید اوپوس می‌سازد—همان ستون فقراتی که محصولات عمومی کلود را تقویت می‌کند، تحت فشار آزمایش شده و به میتوس تبدیل می‌شود. اوپوس 4.7 پایه‌ای است که در نهایت مهارت‌های امنیت سایبری به آن اضافه می‌شود.

همچنین، تلاش‌های آنتروپیک بیشتر به سمت موارد استفاده توسعه‌دهندگان/سازمانی سوق یافته است. نشت کد کلود، انتشار سیستم مهارت‌ها و پروتکل MCP، تمرکز بر هوش مصنوعی عاملی و دقت در معیارهای کدنویسی، این موضوع را بیشتر آشکار می‌کند. در حالی که آنتروپیک به‌طور رسمی آن را اعلام نکرده است، این نشت‌ها تغییر گسترده‌تر از یک ارائه‌دهنده مدل زبان بزرگ (LLM) به چیزی شبیه به مدل "استودیوی هوش مصنوعی" تمام‌عیار را تقویت می‌کند، جایی که کلود فقط متن تولید نمی‌کند، بلکه محصولات کامل را می‌سازد و مستقر می‌کند.