کامپیوتر خصوصی 0G بیش از ۲۵۰ میلیارد توکن را در ۱۷ میلیون درخواست پردازش کرده است، همزمان با گسترش سرویس هوش مصنوعی خصوصی خود به ۲۸ مدل و افزودن امکان پرداخت با دلار آمریکا.

در یک بیانیه مطبوعاتی مورخ ۱۸ آگوست که با crypto.news به اشتراک گذاشته شد، 0G Labs اعلام کرد که کامپیوتر خصوصی نیز ۱۵ میلیون گواهی تأیید محیط اجرای قابل اعتماد (Trusted Execution Environment) از زمان راه‌اندازی در ۲۷ آوریل تولید کرده است.

این پلتفرم با هفت مدل آغاز به کار کرد و اکنون ۲۸ مدل را از طریق یک کنسول وب و یک رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) سازگار با API اوپن‌ای‌آی (OpenAI) ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند از یک حساب کاربری به ابزارهای تولید متن، تصویر، صدا و ویدئو دسترسی پیدا کنند.

به گفته این شرکت، کامپیوتر خصوصی داده‌های کاربر را حفظ نمی‌کند. فرمان‌ها (Prompts) در حافظه پردازش می‌شوند، پس از استفاده ذخیره نمی‌شوند و به مجموعه داده‌های آموزش مدل اضافه نمی‌گردند. ارقام استفاده و فعالیت تأیید از طریق یک داشبورد عمومی و بلادرنگ نمایش داده می‌شود.

کامپیوتر خصوصی 0G پرداخت‌های دلاری و کارتی را اضافه می‌کند

حالت USD اکنون به طور عمومی در دسترس است، و به کاربران این امکان را می‌دهد تا موجودی حساب خود را به دلار آمریکا نگه دارند و از طریق کارت و با استفاده از Stripe وجوه خود را اضافه کنند. ورود با ایمیل و فرآیند راهنمای اولین واریز نیز معرفی شده‌اند.

پیش از این، تعامل با زیرساخت هوش مصنوعی غیرمتمرکز ممکن بود نیازمند راه‌اندازی یک کیف پول رمزارزی، خرید یک توکن پشتیبانی‌شده و تکمیل یک تراکنش درون زنجیره‌ای (on-chain) باشد. با فرآیند به‌روزرسانی شده که توسط 0G Labs توضیح داده شد، مشتریان می‌توانند با یک آدرس ایمیل حساب کاربری ایجاد کرده و بدون خرید توکن از این سرویس استفاده کنند.

برای کاربران آمریکایی، تغییر اصلی در دسترسی، امکان پرداخت با دلار از طریق یک پرداخت کارتی آشنا است. این شرکت هیچ توکن جدید مخصوص آمریکا، محصول سرمایه‌گذاری یا اوراق بهادار جدیدی را به عنوان بخشی از این به‌روزرسانی اعلام نکرد.

هر درخواست به کاربران امکان می‌دهد تا یک سطح اعتماد را انتخاب کنند، که اجرای قابل تأیید در ۲۰ مورد از ۲۸ مدل لیست شده موجود است. پرداخت‌ها می‌توانند به دلار انجام شوند، حتی زمانی که مدل انتخابی از زیرساخت تأیید غیرمتمرکز پلتفرم استفاده می‌کند.

مایکل هاینریش، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل 0G Labs گفت: «حفظ حریم خصوصی نباید نیازمند یک کیف پول رمزارزی باشد.»

«با این به‌روزرسانی، هر کسی می‌تواند هزینه هوش مصنوعی را به دلار بپردازد و همچنان حریم خصوصی تأیید شده توسط سخت‌افزار را دریافت کند. زیرساخت غیرمتمرکز با توجه به نیازهای مردم به جریان اصلی تبدیل می‌شود، نه با درخواست از آن‌ها برای تغییر روش پرداختشان.»

بیست مدل هوش مصنوعی از اجرای قابل تأیید پشتیبانی می‌کنند

محیط‌های اجرای قابل اعتماد (Trusted Execution Environments - TEEs) مناطق حفاظت شده‌ای در سخت‌افزار کامپیوتر هستند که داده‌ها و کدها را در حین انجام یک وظیفه ایزوله می‌کنند. در کامپیوتر خصوصی، این فناوری طبق گفته 0G Labs برای پردازش فرمان‌ها (prompts) بدون افشای آنها در خارج از محیط محافظت شده استفاده می‌شود.

از ۲۰ مدل قابل تأیید این پلتفرم، ۱۵ مدل از سیستمی به نام TeeTLS برای مسیریابی تأیید شده استفاده می‌کنند. پنج مدل دیگر از TeeML استفاده می‌کنند که فرمان‌ها (prompts) را درون یک انکلاو سخت‌افزاری نگه می‌دارد در حالی که مدل پاسخ خود را تولید می‌کند.

صفحات مدل‌ها برچسب‌های حریم خصوصی را نمایش می‌دهند تا کاربران بتوانند نوع اجرای موجود را قبل از ارسال درخواست بررسی کنند. بر اساس ارقام ارائه‌شده توسط شرکت، هشت مورد از ۲۸ مدل در حال حاضر پشتیبانی مشابهی از اجرای قابل تأیید ندارند.

محاسبات مبتنی بر TEE در سایر نقاط بخش رمزارز و بلاکچین نیز در حال آزمایش است. گزارش مارس Origins جزئیات افزایش سرمایه ۸ میلیون دلاری برای یک شبکه هوش مصنوعی ماژولار را بیان کرد که وظایف سنگین مدل را از تأیید مبتنی بر بلاکچین جدا می‌کند.

در آوریل، crypto.news پوشش داد ادغام Qianwen 0G را که خانواده مدل زبان بزرگ علی‌بابا را به برنامه‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی ساخته شده بر روی زیرساخت 0G متصل کرد. این ادغام برای این طراحی شده بود که به توسعه‌دهندگان اجازه دهد از مدل‌های Qianwen در برنامه‌های درون زنجیره‌ای (on-chain) استفاده کنند، به جای اینکه فقط به پلتفرم‌های هوش مصنوعی سنتی تکیه کنند.

کامپیوتر خصوصی رویکردی مشتری‌مدارانه (consumer-facing) نسبت به همان زیرساخت دارد. این سرویس به جای درخواست از کاربران برای مدیریت مستقیم لایه بلاکچین، مدل‌های خود را از طریق یک داشبورد حساب کاربری و یک API استاندارد که توسط بسیاری از توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی استفاده می‌شود، ارائه می‌دهد.

تولید ویدئو، مجموعه مدل‌های 0G را گسترش می‌دهد

بر اساس این بیانیه، Hailuo 3، یک مدل ویدئویی توسعه‌یافته توسط MiniMax، در ۳ آگوست به کامپیوتر خصوصی پیوست. این مدل هم تولید متن به ویدئو و هم تولید تصویر فریم اول به ویدئو را از طریق رابط مرورگر پلتفرم پشتیبانی می‌کند.

این افزوده به این معناست که مشتریان می‌توانند به مدل‌های ویدئو، تصویر، متن و صدا بدون ایجاد حساب‌های جداگانه برای هر فرمت دسترسی پیدا کنند. تعداد مدل‌های کامپیوتر خصوصی از هفت مدل در زمان راه‌اندازی به ۲۸ مدل چهار برابر شده است، در حالی که 0G Labs در همین دوره به ۱۵,۰۰۰ کاربر رسید.

دسترسی به مدل نیز می‌تواند از طریق API سازگار با OpenAI انجام شود. این سازگاری به توسعه‌دهندگانی که از این فرمت API استفاده می‌کنند، اجازه می‌دهد تا برنامه‌های خود را بدون ایجاد ساختار درخواست کاملاً متفاوتی برای سرویس 0G متصل کنند.

این شرکت اعلام کرد که کاربران می‌توانند بین مدل‌ها و سطوح تأیید برای درخواست‌های فردی انتخاب کنند. داشبورد عمومی آن فعالیت‌های کلی را ثبت می‌کند، از جمله ۲۵۰ میلیارد توکن گزارش‌شده، ۱۷ میلیون درخواست و ۱۵ میلیون گواهی TEE.

کامپیوتر خصوصی به پشته بلاکچین 0G متصل می‌شود

کامپیوتر خصوصی به عنوان یک نقطه دسترسی برای سایر بخش‌های شبکه 0G عمل می‌کند که شامل محاسبات غیرمتمرکز، ذخیره‌سازی توزیع‌شده، خدمات دسترسی به داده و یک بلاکچین سازگار با ماشین مجازی اتریوم (Ethereum Virtual Machine) است.

این بلاکچین که به نام Aristotle Mainnet شناخته می‌شود، در سپتامبر ۲۰۲۵ به همراه توکن 0G راه‌اندازی شد. در آن زمان، گزارشی درباره لیست شدن آن در Kraken، 0G را به عنوان یک شبکه لایه ۱ ماژولار که برای پشتیبانی از برنامه‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز ساخته شده است، توصیف کرد.

گزارش سپتامبر اعلام کرد که این پروژه بیش از ۳۵۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرده است، شامل یک دور سرمایه‌گذاری اولیه ۴۰ میلیون دلاری و یک تعهد خرید توکن ۲۵۰ میلیون دلاری که توسط بنیاد 0G به دست آمده است. سرمایه‌گذاران ذکر شده در تامین مالی قبلی شامل Hack VC، OKX Ventures، Delphi Ventures، Samsung Next و Animoca Brands بودند.

در آخرین بیانیه خود، 0G Labs اعلام کرد که اکوسیستم آن اکنون بیش از ۳۶۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرده و با بیش از ۱۰۰ شریک همکاری می‌کند. این شرکت Chainlink، Google Cloud و Alibaba Cloud را در میان سازمان‌های متصل به این اکوسیستم نام برد.